Prediagnóstico de enfermedades neurológicas a través de un sistema multiagente

dc.contributor.author	Rivera González, Martha Idalid	en_US
dc.date.accessioned	2013-11-05T20:27:29Z
dc.date.available	2013-11-05T20:27:29Z
dc.date.issued	2009	en_US
dc.identifier.citation	Guadalupe M. Cano Monzalvo, Martha i. Rivera Gonzalez, Mariano j. Pozas Cardenas, Representacion grafica mediante un diagnostico de sintomas y signos neurologicoS, 4to. CONGRESO UNIVERSITARIO EN TECNOLOGiAS DE INFORMACIoN Y COMUNICACIoN 978-607-482-058-4. Preprinted	es
dc.identifier.uri	https://repository.uaeh.edu.mx/bitstream/handle/123456789/11672
dc.description.abstract	Los sistemas multiagentes a través de sus capacidades de cooperación y comunicación permiten resolver problemas con un enfoque diferente a los métodos tradicionales lo cual ha provocado el replanteamiento de muchos de los procedimientos médicos que hoy en día se utilizan para la exploración del paciente, estos pueden representarse a través de arboles de decisión y resolverse a través de sistemas multiagentes con el objetivo de obtener un prediagnóstico sustentado en el procesamiento de la información que los agentes perciban de su entorno.	es
dc.language	es	en_US
dc.subject	Gestión del Factor Humano	es
dc.title	Prediagnóstico de enfermedades neurológicas a través de un sistema multiagente	es
dc.type	Other	en_US