Modelos de simulación aplicados a la planificación de sistemas de producción no-confiables

Abstract

El objetivo de este trabajo es discutir los resultados obtenidos en Rivera- Gómez et al. [1], quienes compararon tres modelos de simulación aplicados al control de la producción de un sistema de manufactura no-confiable. El sistema es considerado como un modelo de control óptimo complejo, dado que soluciones analíticas son conocidas solo para algunos casos simples. Por lo tanto, soluciones alternativas son necesarias. El software de simulación ARENA es utilizado para reproducir con exactitud la dinámica y el comportamiento estocástico de dicho sistema de manufactura. En la literatura algunos autores han encontrado soluciones analíticas para este tipo de sistemas, como en Akella y Kumar [2], y Bielecki and Kumar [3]. Adicionalmente, la simulación ha probado ser una herramienta efectiva, tal como se indica en los trabajos de Kenné et al. [4], Errasti et al. [5], Gharbi et al. [6] y Rivera-Gómez et al. [7]. En esta investigación el desempeño de los modelos de simulación es evaluado, basado en dos indicadores: i) exactitud, y ii) economía de tiempo