Este sector minería esta agrupado en las actividades secundarias de transformación de bienes, esta agrupado en el sector 21. El cual es definido como:
Este sector comprende unidades económicas dedicadas principalmente a la extracción de petróleo y gas, y la explotación de minerales metálicos y no metálicos. La minería, para efectos de este clasificador, comprende la explotación de canteras, operaciones en pozos, operaciones de beneficio, como trituración, el cribado, la molienda, la concentración magnética, la flotación y la lixiviación, encaminadas a la obtención de concentrados y precipitados, así como otras preparaciones que se hacen usualmente en la mina. Se clasifica en este sector la operación, para terceros, de minas, canteras, pozos de petróleo y gas, con base en un contrato o en una tarifa; la exploración y actividades de preparación y acondicionamiento de las minas, así como los servicios de apoyo exclusivos para la minería. La creación de los diferentes niveles de agregación de este sector obedece, en principio, el criterio de función de producción, así como a la incorporación de factores como: la conformación del suelo (que da origen a distintas combinaciones de minerales), la importancia económica de los minerales y la especialización productiva de las unidades económicas.”
Para el estado de Pachuca la actividad minera ha sido clave de desarrollo económico, el siguiente trabajo estaba basado en la Matriz Simétrica Total por Sector de Actividades a Precios Básicos de 2003.
El tamaño de la matriz comprende los sectores de la actividad económica estos están agrupados en 20. La metodología para estimar la matriz simétrica de insumo-producto deriva de los cuadros de oferta y utilización a precios básicos. (COUbp). La minería se encuentra agrupado en el sector dos de los veinte sectores que comprende la matriz insumo producto. El modelo supone que los insumos elaborados de un producto están relacionados con la producción de ese producto por una función de producción tipo Leontief.
El objetivo es analizar las relaciones del sector de la minería con otras variables como lo son: producto interno de la economía (PIB), Total de Remuneraciones de Asalarios (salarios) y producción de la economía a precios básicos (Q). Los métodos que se utilizaron fueron: encadenamientos hacia atrás por el método de Rasmussen, por medio de la Matriz Inversa de Leontief, Multiplicadores, Encadenamientos netos, además de la extracción hipotética y elasticidad.
Palabras clave: minería, matriz simétrica total por sector de actividades a precios básicos de 2003, leontief. rasmussen
The mining sector is grouped on the sidelines of processing of goods, is grouped in the sector 21. which is defined as:
"This sector includes economic units mainly engaged in oil and gas extraction, and exploitation of metallic and nonmetallic minerals. L mining, for purposes of this classifier, comprising quarrying, well operations, operating profit, as crushing, screening, grinding, magnetic concentration, flotation and leaching, aimed at obtaining concentrates and precipitates and other preparations that are usually performed in the mine. Operation, for others, mining, quarrying, oil and gas wells, based on a contract or fee is classified in this sector; exploration and preparation activities and Conditioning mines and exclusive support services for mining. The creation of different levels of aggregation in this sector due, in principle, the production function approach and the incorporation of factors such as: the formation of the soil (which gives rise to different combinations of minerals), the economic importance minerals and productive specialization of economic units".
For the state of Pachuca mining has been key to economic development, the following work was based on Symmetric Matrix Total by Sector Activities at basic prices of 2003. The size of the matrix comprises sectors of economic activity these are grouped at 20. The methodology for estimating the symmetric input-output matrix derived from the supply and use tables at basic prices. (COUbp). Mining is grouped in two of the twenty industry sectors comprising the input-output matrix. The model assumes that the inputs made of a product are related to the production of that product by a Leontief production function.
The objective is to analyze the relationship of the mining industry with other variables such as: domestic product of the economy (GDP) Total Remuneration of Asalarios (wages) and economic output at basic prices (Q). The methods used were: backward linkages by the method of Rasmussen, through the Leontief Inverse Matrix, Multipliers, net chains, plus the hypothetical extraction and elasticity.
Keywords: mining, symmetric matrix total activity by sector at basic prices 2003 leontief. rasmussen.
Para determinar el papel clave que juega el sector minero se utilizaron diferentes métodos, iniciamos con el encadenamiento hacia atrás, identificando el sector potencial que impulsa a los otros.
Cuadro no. 1 Encadenamientos Sector Minería
| ENCADENAMIENTOS HACIA ATRAS | RANKING | MULTIPLI CADORES | RANKING | ENCADENAMEINTOS NETOS | RANKING | |
| PIB | 1,023427999 | 7 | 0,791956069 | 12 | 0,631626522 | 18 |
| SALAR IOS | 0,311838551 | 20 | 0,748970147 | 6 | 0,623919374 | 17 |
| Q | 0,888696744 | 18 | 0,919564692 | 10 | 0,660162148 | 17 |
Elaboración propia: Con base Sistema Nacional de Cuentas Nacionales. INEGI. Matriz Simétrica Total por Sector de Actividades a Precios Básicos de 2003.
En el cuadro no. 1 el encadenamiento que tiene el sector minero con otras variables se puede apreciar ya que es una medida que oscila entre 0 y 1, la minería tiene un mayor nivel de encadenamiento con la siguiente variables: el PIB con un valor de 1.02 ocupando el lugar siete del ranking, en menor medida la producción 0.88 lugar se ranking 18 y finalmente 0.31 con los salarios ocupando el último lugar.
-Multiplicadores:Cuantas veces se multiplica el efecto inicial, ante un cambio exógeno del sector en este caso la minería su efecto inicial se multiplica en los salarios 0.74 veces ocupando el lugar seis, para el PIB se multiplica 0.79 veces en un lugar de 12 y finalmente donde más se multiplica el efecto inicial es en la producción con 0.91 veces con un lugar de 10.
-Efectos de impacto neto: Mide el impacto de ese mismo sector, la minería impacta a los salarios con .62 ocupando un lugar de 17, al PIB con 0.63 en una posición 18, y finalmente con un mayor impacto 0.66 ocupando un lugar 17.
Cuadro no. 2 Extracción hipotética y elasticidad
| EXTRACCION HIPOTETICA | ELASTICIDAD | |
| PIB | 503826334 | |
| SALARIOS | 54908057 | 0,024764192 |
| Q | 856717721 |
Elaboración propia: Con base Sistema Nacional de Cuentas Nacionales. INEGI. Matriz Simétrica Total por Sector de Actividades a Precios Básicos de 2003.
-Extracción hipotética: Identifica los sectores claves para evaluar los dos tipos de encadenamientos separadamente de la matriz de Leontief seleccionando la columna y renglón a evaluar de la industria j son suprimidos para obtener una matriz (n-1).
El cuadro no.2 muestra la perdida en miles de millones de pesos $ 54908057 en salarios de no existir la minería, en segundo lugar de perdida es para el PIB con 503826334 miles de millones de pesos, y donde existe mayor pérdida de no existir la minería es en la producción Q 856717721 miles de millones de pesos.
-Elasticidad: Mide el cambio porcentual en la demanda final (en este caso minería) respecto a la producción, en este caso un incremento de 0.01 a realizarse en la minería el porcentaje de cambio en la producción es de 2.4.
Concusión: El sector minero es clave por el método de encadenamientos hacia atrás con 1.023 y con poca diferencia con el multiplicador 0.91, ocupando el lugar 7 y 10 respectivamente.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2003). Sistema Nacional de Cuentas Nacionales. Matriz Simétrica Total por Sector de Actividades a Precios Básicos de 2003.
Cella Guido. (1984) The Input-Output Measurement of Interindustry Linkages, Oxford Bulletin of Economics and Statistics.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía (2007.) Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte, México. Scian. p.107.
[a] Profesora por Asignatura de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo en la Escuela Superior Atotonilco de Tula.