Componentes de un sistema experto

Resumen

Los Sistemas Expertos Basados en Reglas (SEBR) permiten modelar gran cantidad de conocimiento útil que se suele expresar en reglas sencillas del tipo SI...ENTONCES en forma simple o compuesta, en este último caso, se utiliza simbología de lógica para abarcar más cantidad de condiciones como AND, OR, NOT. Utilizan conocimiento deductivo para llegar a conclusiones lógicas. Los sistemas expertos (SE) pueden interpretar las reglas de dos formas:

En ambos casos, se requieren técnicas de equiparación entre el estado actual de los hechos y las condiciones de las reglas para determinar entre todas las reglas, cuáles de ellas se pueden aplicar en un ciclo dado de inferencia.

Palabras clave: Sistema Experto, Reglas, Inferencia.

Abstract

The Rule Based Expert Systems (SBR) allow us to model large amount of useful knowledge that is often expressed in simple rules of the type IF…THEN in a simple or compound forms, if the latter, symbology of logic is used to cover more conditions such as AND, OR and Not. They use deductive knowledge to reach logical conclusions. The rules can be interpreted in two ways:

In both cases, equalization techniques are required between the current state of the facts and conditions of the rules to determine among all the rules, which of them can be applied to a given cycle of inference.

Keywords: Expert Systems, Rules, Deduction, SBR.



Referencias

José T. Palma Méndez, Roque Marín Morales, Inteligencia Artificial: Técnicas Métodos y Aplicaciones.

[a] Profesor Investigador de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo <<