Application Method of Data Mining Using the K means Algorithm for the Determination of Stress Level in High School Students Using the Beck Depression Inventory

  • Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0002-2462-3654
  • Eduardo Aguirre Hernández Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Alain E. Guerrero Zenil Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Ana María Felipe Redondo Universidad Tecnológica de la Huasteca Hidalguense
Palabras clave: Mineria de Datos, K means, inventario de depression Beck

Resumen

En el presente trabajo se realizará una descripción aplicando técnicas de minería de datos acerca de la depresión a los alumnos de educación media superior, en el cual se aplica como herramienta de evaluación el inventario de depresión Beck, así mismo mediante el algoritmo K-Means se realizará la agrupación de los datos y como resultados se busca obtener seis clusters, debido a que en la herramienta de evaluación son 6 los posibles diagnósticos que se dan de acuerdo con la puntuación obtenida.

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Citas

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Publicado
2020-01-05
Cómo citar
Núñez Cárdenas, F. de J., Aguirre Hernández, E., Guerrero Zenil, A. E., & Felipe Redondo, A. M. (2020). Application Method of Data Mining Using the K means Algorithm for the Determination of Stress Level in High School Students Using the Beck Depression Inventory. Ciencia Huasteca Boletín Científico De La Escuela Superior De Huejutla, 8(15), 1-8. https://doi.org/10.29057/esh.v8i15.5078

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