@article{Cerón-Montes_Garulo-Fuentes_Valencia-Pérez_Garrido-Hernández_Yáñez-Fernández_2021, title={Modelación de la extracción de polifenoles de semillas de uva}, volume={9}, url={https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/icbi/article/view/8041}, DOI={10.29057/icbi.v9iEspecial2.8041}, abstractNote={<p>Las semillas de uva son un biomaterial vegetal rico en sustancias de alto valor agregado denominadas polifenoles que presentan diferentes beneficios por su capacidad de neutralizar radicales libres evitando el envejecimiento y deterioro prematuro del cuerpo humano. En el procesamiento de la uva para la producción de vino tinto y zumo existe una importante generación de desechos de semillas que pueden ser empleados para obtener polifenoles para la industria alimentaria, farmacéutica y cosmética. Para la recuperación de polifenoles la extracción solido líquido (ESL) es la primera operación de transferencia de masa en el tren de proceso para la recuperación de las sustancias y posterior aislamiento y purificación. Por consiguiente, es conveniente contar con modelos que describan la extracción y pronostiquen los resultados bajo determinadas condiciones de proceso, por esta razón en el presente trabajo se llevo a cabo la modelación de la ESL con la solución de Simpson de la segunda ley de Fick para la difusión anómala (<span lang="EN-GB"><img src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAGAAAAAMCAYAAACdrrgZAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAGxlWElmTU0AKgAAAAgABAEaAAUAAAABAAAAPgEbAAUAAAABAAAARgEoAAMAAAABAAIAAIdpAAQAAAABAAAATgAAAAAAAABIAAAAAQAAAEgAAAABAAKgAgAEAAAAAQAAAGCgAwAEAAAAAQAAAAwAAAAAhsIR/QAAAAlwSFlzAAALEwAACxMBAJqcGAAAA7FJREFUWAnt1n1oVWUcwPF7mzWmm+acc72YlNS00pZGbza0DEoxKqlUKqKCMYMagpGGbTmwHIyWqJFG75OpCI7+sf0RI6HWBEvRXmdEBZUKak0TNJvf7+UeuR7OuXeOa/mHP/jsnOflPOc5z9tdMpFI9OFlnI/8j0ARTR7HBTgWar4hnZ9YGio4n8zPCNxDM9uwEO0RTToBqZmJKPtfs4aexbeX0vZA2n+N5yb1s1/V6XodXPdiI35FEiU4LdwaQczgpg1b8GaQmYdrMW34AevxGW5BXCyhoDVd6PZ1d9ak09kugyh0cLNFAYUfYlG2SjFlo8k/gHpURNSpSuc9xHUNHsXV2IPLcCXG4iPU4lQEEzCTnGWow9M4inyE7TuhPZiLTvghUfE4mdfDj7gYazEdQ5ErKqmwIkelE5T/ia4c9aKKLyXzXrii7c+LaEIhnsQreAKe929hHfzmBfB998PJuA+zcTdS4coxXsVL2GeC8MGomEDmVREFNv51RL4vHoxgR7nCDT/CTg/Dl2jBg2iEP1ZyQprRh3zFbTT0HJbjWvhOJyYzxpF4AS6CFfgJh/AY7sAIrMIbsI7xN+zn7diEcATvOEyB3/oA9lvJFToSl8DtkSvKqeDWCiuLedBOv4PwINrJT+Bx49FnPzyaduNMYiqVZ2EaLk/fm7af4fAbXaHWq8SzCAaG21S4MDqwBN/BAXXSHJturIaD/TA2wx3xLhbjAxjPwGfiYjsFdwaF7gAn4JsgI8f1N8ovjKjzR0SeWeOxMlR2Dekp+BSuoPkYg178gzMJz1X7Pwq2dR2MbxHs5lQGfxwUV6ATPxk/w7gBToxj4DF5BB4r5r0OB9xIogA3ow478QN2oQeGO+ciuIPjwn65CFKnj398YSmMIti4WzQqriDTzofDzn4fziTtCglW2RzuXeHDsRXLMBruDifWAXRybSsId4biwt1lOPBORJOJmHA1v40qVMO+uYNq0QYnoBzvw3ZuQuaCsJ+mP8dExEW2wfeZCvyOVNtOwC8owUq4NbsQFx0UqL/hCnoe/vB4NLgKXTXFaMdfWIB/0Q0HcgcMV5PPuWp7EfyOcDuguJWnNuBHtGAUmuGicnAN+/QeHPw9+Ar5jhtpsDOz0aXpRFFmZh7vXcGFEe2F856iTitSWzOifrasIRT6D0J/I/PdNTz0SMaDHjMD6UNGE7G3gyn5GDPRYC3PNWe/0cQ5EHfRhzJs/I/64rv8V9djz1V5EGcrnNh5cGd9gXokTwJGbLWHMhTgdwAAAABJRU5ErkJggg==" width="95" height="12"></span>),&nbsp; el modelo describió el comportamiento del proceso de extracción en las condiciones de operación para optimizar y mejorar la rentabilidad del proceso. Los resultados mostraron una excelente correlación de los datos experimentales con R<sup>2</sup>&gt; 98% y los parámetros del modelo de la microestructura <span lang="EN-GB"><img src="data:image/png;base64,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" width="13" height="11"></span>&nbsp;y la temperatura <span lang="EN-GB"><img src="data:image/png;base64,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" width="14" height="11"></span>) mostraron describir esta bioseparación y a partir de ellos determinar el tiempo de extracción.</p&gt;}, number={Especial2}, journal={Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI}, author={Cerón-Montes, Genaro Iván and Garulo-Fuentes, Adriana Lucila and Valencia-Pérez, Naella Sandivel and Garrido-Hernández, Aristeo and Yáñez-Fernández, Jorge}, year={2021}, month={dic.}, pages={179-186} }