Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos

Electrónica y Telecomunicaciones

dc.creator	Hernández Torres, Pablo
dc.date	2011-12-01T14:34:25Z
dc.date	2011-12-01T14:34:25Z
dc.date	2006-05
dc.date.accessioned	2013-11-04T19:04:12Z
dc.date.available	2013-11-04T19:04:12Z
dc.date.issued	2013-11-04
dc.identifier	IELECT .1252
dc.identifier	http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/380
dc.identifier.uri	https://repository.uaeh.edu.mx/bitstream/handle/123456789/10740
dc.description	A lo largo de este trabajo se presenta un método estadístico y del álgebra lineal para el análisis de datos. Este método llamado PCA (Análisis de Componentes Principales) es también utilizado para el reconocimiento de rostros y objetos por lo que no esta limitado a un tipo concreto de datos. La caracterýstica primordial de este método es la reducción n de los datos de una manera tal que la estructura o relación n principal de estos no se pierde y de esa forma se maneja casi la misma información pero con menos valores ya que se han desechado los que son irrelevantes y no expresan una relación n importante entre ellos.
dc.language	es
dc.publisher	ICBI-BD-UAEH
dc.subject	algoritmos
dc.subject	estado del arte
dc.title	Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos
dc.title	Electrónica y Telecomunicaciones
dc.type	Tesis