Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos
| dc.creator | Hernández Torres, Pablo | |
| dc.date | 2011-12-01T14:34:25Z | |
| dc.date | 2011-12-01T14:34:25Z | |
| dc.date | 2006-05 | |
| dc.date.accessioned | 2013-11-04T19:04:12Z | |
| dc.date.available | 2013-11-04T19:04:12Z | |
| dc.date.issued | 2013-11-04 | |
| dc.description | A lo largo de este trabajo se presenta un método estadístico y del álgebra lineal para el análisis de datos. Este método llamado PCA (Análisis de Componentes Principales) es también utilizado para el reconocimiento de rostros y objetos por lo que no esta limitado a un tipo concreto de datos. La caracterýstica primordial de este método es la reducción n de los datos de una manera tal que la estructura o relación n principal de estos no se pierde y de esa forma se maneja casi la misma información pero con menos valores ya que se han desechado los que son irrelevantes y no expresan una relación n importante entre ellos. | |
| dc.identifier | IELECT .1252 | |
| dc.identifier | http://dgsa.uaeh.edu.mx:8080/bibliotecadigital/handle/231104/380 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.uaeh.edu.mx/bitstream/handle/123456789/10740 | |
| dc.language | es | |
| dc.publisher | ICBI-BD-UAEH | |
| dc.subject | algoritmos | |
| dc.subject | estado del arte | |
| dc.title | Identificación biométrica de rostros utilizando PCA en espacios reducidos | |
| dc.title | Electrónica y Telecomunicaciones | |
| dc.type | Tesis |