Conformación del algoritmo CMA-es para la estimación de parámetros del motor de inducción asíncrono trifásico

Abstract

El CMA-es (Covariance Matrix Adaptation evolution strategy) es un método de optimización relativamente nuevo y hasta el momento de elaborar este trabajo no existe literatura que reporte el uso de esta técnica para la obtención de parámetros del motor de inducción. Los resultados de este método son comparados con los obtenidos por otras técnicas evolutivas como los Algoritmos Genéticos (AGs) y los Cúmulos de Partículas (PSO Particle Swarm Optimization)para presentar las ventajas del CMA-es.