Algoritmos evolutivos: Alternativa para problemas de estimación de parámetros de máquinas eléctricas.

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Los algoritmos evolutivos han sido aplicados en el ámbito de la computación inteligente obteniendo resultados satisfactorios, al implementarlos en la solución de diversos problemas; particularmente en el área de las máquinas eléctricas siempre ha existido la necesidad de contar con herramientas que permitan la medición e identificación de parámetros. En este trabajo se presentan los algoritmos: Salto de Ranas Combinado (Shuffled Frog Leaping Algorithm SFLA) y el Diferencial Evolutivo (Differential Evolution DE) para la estimación de parámetros en el motor de corriente directa y en el motor de inducción; empleando el modelo equivalente del circuito correspondiente y de los valores conocidos a priori que deben alcanzar en su comportamiento bajo condiciones normales

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Herbert Lara Ordaz, Norberto Hernández Romero, Juan Carlos Seck Tuoh Mora, Joselito Medina Marín

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