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dc.contributor.authorRodríguez Torres, Erika Elizabeth
dc.date.accessioned2017-07-03T20:00:19Z
dc.date.available2017-07-03T20:00:19Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.citationGarcía Muñoz V., Rodríguez-Torres EE, Itzá Ortiz BA, Viveros Rogel J, López-García K, y Jiménez-Estrada I. Método de Correlación Integración Fractal aplicado a Fibras Musculares. Congreso Nacional, Sociedad Mexicana de Ciencias Fisiológicas 2015, San Miguel Allende, Guanajuatoes
dc.identifier.urihttps://repository.uaeh.edu.mx/bitstream/123456789/17884
dc.description.abstractLos músculos esqueléticos están compuestos por células alargadas, denominadas fibras musculares, las cuales presentan diversos núcleos periféricos situados en toda su longitud. Las fibras musculares pueden clasificarse de acuerdo a sus características metabólicas, ya sea en glucolíticas u oxidativas, o por el grado de actividad de la enzima ATPasa presente en ellas así como por sus propiedades mecánicas, en: rápidas, intermedias y lentas. En la actualidad se desconoce si la distribución de los distintos tipos de fibras en los músculos sigue un patrón de comportamiento particular o bien, si se encuentran ubicadas de manera aleatoria. Se conocen diversos métodos para calcular la distribución de grupos de valores y si éstos presentan un comportamiento fractal o aleatorio. Uno de ellos es el método de correlación integral fractal. A partir de la ubicación de las fibras, obtenidas de cortes finos de músculos, teñidos con tinciones histoquímicas, la posición espacio-anatómica de cada una de las fibras se grafica de manera binaria para realizar el análisis de correlación, por grupo, con ayuda del software Fractalyse®. Los datos obtenidos serán utilizados para establecer si la distribución de las fibras musculares sigue un comportamiento fractal o no. Este método será utilizado para analizar la distribución espacial de las fibras en distintos músculos de animales de laboratorio, como la rata y la coneja, sometidos a diferentes condiciones fisiológicas y/o patológicas.es
dc.languagees
dc.subjectBiomatemáticases
dc.titleMétodo de Correlación Integración Fractal aplicado a Fibras Musculareses
dc.typeOther


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