Introducción a Matlab para Resolver Problemas de Ingeniería Aplicando Algoritmos Genéticos

Abstract

Este material bibliograco fue elaborado con la nalidad de mostrar la aplicacion de MatlabR en el desarrollo de metodologas no convencionales en el campo de la optimizacion de sistemas discretos. A pesar de la existencia de herramientas matematicas en el campo de la optimizacion, su aplicacion en entornos reales es una tarea que requiere un amplio conocimiento formal en el area y experiencia en su aplicacion. Ademas, si se requiere automatizar el proceso de optimizacion pueden utilizarse software de aplicacion general que pudieran no llegar a cubrir las necesidades del problema. Por otro lado, si se desea desarrollar una aplicacion a la medida para el problema de optimizacion, se necesita contar con conocimientos en lenguajes de programacion de alto nivel. En cambio, con la aparicion de heursticas alternas a los metodos clasicos de optimizacion, es posible encontrar soluciones aceptables a problemas encontrados en la realidad, sin necesidad de desarrollar modelos matematicos demasiado complejos. Una de estas alternativas de optimizacion son los Algoritmos Geneticos (AG), cuya implementacion no requiere de conocimientos matematicos profundos y pueden encontrar soluciones aceptables del problema.