dc.contributor.author | Hernández Romero, Norberto | es |
dc.date.accessioned | 2015-07-09T17:35:27Z | |
dc.date.available | 2015-07-09T17:35:27Z | |
dc.date.issued | 2014 | es |
dc.identifier.citation | Herbert Lara Ordaz, Norberto Hernández Romero, Juan Carlos Seck Tuoh Mora, Joselito Medina Marín | es |
dc.identifier.uri | https://repository.uaeh.edu.mx/bitstream/handle/123456789/16036 | |
dc.description.abstract | Los algoritmos evolutivos han sido aplicados en el ámbito de la computación inteligente obteniendo resultados satisfactorios, al implementarlos en la solución de diversos problemas; particularmente en el área de las máquinas eléctricas siempre ha existido la necesidad de contar con herramientas que permitan la medición e identificación de parámetros. En este trabajo se presentan los algoritmos: Salto de Ranas Combinado (Shuffled Frog Leaping Algorithm SFLA) y el Diferencial Evolutivo (Differential Evolution DE) para la estimación de parámetros en el motor de corriente directa y en el motor de inducción; empleando el modelo equivalente del circuito correspondiente y de los valores conocidos a priori que deben alcanzar en su comportamiento bajo condiciones normales | es |
dc.language | es | es |
dc.subject | Automatización y Optimización de Sistemas de Manufactura | es |
dc.title | Algoritmos evolutivos: Alternativa para problemas de estimación de parámetros de máquinas eléctricas. | es |
dc.type | Presentation | es |