Algoritmos evolutivos: Alternativa para problemas de estimación de parámetros de máquinas eléctricas.

Abstract

Los algoritmos evolutivos han sido aplicados en el ámbito de la computación inteligente obteniendo resultados satisfactorios, al implementarlos en la solución de diversos problemas; particularmente en el área de las máquinas eléctricas siempre ha existido la necesidad de contar con herramientas que permitan la medición e identificación de parámetros. En este trabajo se presentan los algoritmos: Salto de Ranas Combinado (Shuffled Frog Leaping Algorithm SFLA) y el Diferencial Evolutivo (Differential Evolution DE) para la estimación de parámetros en el motor de corriente directa y en el motor de inducción; empleando el modelo equivalente del circuito correspondiente y de los valores conocidos a priori que deben alcanzar en su comportamiento bajo condiciones normales