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Mecánica de Suelos. Arcillas
(2011)
El suelo está formado por partículas de diferente
tamaño, producto de la desfragmentación de las
rocas.
De acuerdo al diámetro y en orden creciente,
las partículas se clasifican en : Arcilla, limo, arena,
gravas ...
Hidráulica de Suelos
(2011)
• Problemas a resolve
• Ecuación de continuidad
• Solución gráfica
• Cálculo de caudal
• Sifonaje
• Suelos anisótropos
• Flujo no confinado
Aprendizaje No Supervisado (Aprendizaje Asociativo)
(2011-07)
It gives an introduction to associative learning using Hebb's postulate of learning networks belonging to unsupervised.
Aplicaciones de Redes Neuronales e Inspiracióm Biológica
(2011-07)
This presentation will raise a number of areas where they apply different neural network paradigms. We describe the biological model of a neuron, as well as the basics of neuron.
Estructura de datos. Recursión
(2011)
La recursión o recursividad es un
concepto amplio, con muchas
variantes, y difícil de precisar con
pocas palabras.
Estructuras Fundamentales de Datos
(2011)
Con el propósito de que la computadora procese
la información esta debe ser almacenada en la
memoria. De acuerdo con la forma en que los
datos se organizan se clasifican en:
*Tipos de datos simples (TDS)
* Tipos ...
Introducción a las Redes Neuronales
(2011-07)
This presentation describes a brief history of Neural Networks (RN), are some definitions of RN, and their advantages and disadvantages, in order to identify the basics and fundamentals of neural networks
Mapa Auto Organizados
(2011-07)
It describes the characteristics of self-organizing maps, the learning rule, the training algorithm, in order to solve classification problems.
Segmentos de un Archivo .EXE
(2011-07)
A segment is a special area in a program that starts on a paragraph boundary. You can have any number of segments to address a particular segment enough to change the address in the appropriate segment register. The three ...
Perceptron
(2011-07)
We describe the Perceptron model, history, characteristics, training algorithm for solving classification problems, worked examples are also presented, as well as the limitations of this type of network.