La fiabilidad de la inteligencia artificial generativa en la elaboración de demandas judiciales: Una revisión crítica desde el caso mexicano

Resumen

La inteligencia artificial generativa (IA generativa), en especial los modelos de lenguaje como GPT-4, ha emergido como una herramienta con enorme potencial disruptivo en el ámbito jurídico. Su capacidad para procesar grandes volúmenes de información y producir textos legales coherentes ha abierto un debate sobre su posible aplicación en la redacción automatizada de demandas judiciales. Este artículo examina de manera crítica la fiabilidad de la inteligencia artificial generativa en el contexto jurídico mexicano, partiendo de un enfoque interdisciplinario que integra derecho, tecnología y ética profesional. La investigación se sustenta en una revisión documental sistemática de literatura especializada, marcos normativos nacionales e internacionales y casos de estudio. Se identifican cuatro dimensiones esenciales para evaluar la fiabilidad de [i]la IA generativa: exactitud normativa, coherencia argumentativa, contextualización y trazabilidad algorítmica. Los resultados demuestran que, si bien estas herramientas pueden servir de apoyo en la elaboración de documentos judiciales, su uso sin supervisión profesional, regulación específica ni actualización normativa representa riesgos éticos y procesales. Se concluye que la inteligencia artificial debe concebirse como un recurso complementario, útil para agilizar el trabajo jurídico, pero incapaz de sustituir el razonamiento crítico, la interpretación normativa y la responsabilidad profesional del abogado. Finalmente, se proponen lineamientos para una adopción responsable de la IA generativa en el sistema judicial mexicano.