Diversificación de las necesidades de educación financiera del ecosistema emprendedor: un análisis de escalamiento multidimensional aplicado a los datos de una plataforma de inteligencia financiera
Resumen
La presente investigación tiene el objetivo de analizar las necesidades de educación financiera de la región centro del país mediante el Escalamiento Multidimensional No Paramétrico (NMDS), el índice de diversidad de Shannon y el índice de dominancia de Simpson, aplicados a una base de datos proveniente de una Plataforma tecnológica de inteligencia financiera para identificar la similaridad de necesidades financieras entre los usuarios y sus preferencias financieras. Los resultados obtenidos muestran similaridad entre los datos, lo que indica que existe carencia de conocimientos financieros en el ecosistema emprendedor y por ende, una alta tasa de mortandad de PYMES y decisiones financieras desinformadas basadas en errores de interpretación de la información.
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Citas
Banco Mundial. (2013). Capacidades financieras en México: Resultados de la encuesta nacional sobre comportamientos, actitudes y conocimientos financieros; 1-124. Recuperado de de: http://documents1.worldbank.org/curated/en/957321468057260244/pdf/821340Revised00Box379874B00SPANISH0.pdf
Ferrera, J. & Pedraja F. (2018). La educación financiera en el contexto internacional. En Cuadernos Económicos de ICE, 239-257. doi: 10.32796/cice.2018.95.6649
Consejo Nacional de Inclusión Financiera. (2020). Política nacional de inclusión financiera, 1-158. Recuperado de: https://www.afi-global.org/sites/default/files/publications/2020-04/ES_Strategy_National_Financial_Inclusion_Strategy.pdf
Calzada, J., Pérez, F., & Escamilla, M. (2015). La relación entre la inclusión financiera y el rezago social en México. En Revista CIMEXUS, 10(1), 13-31. Recuperado de: https://cimexus.umich.mx/index.php/cim1/article/view/203
López, E. & Hidalgo, R. (2010). Escalamiento multidimensional no métrico. Un ejemplo con R empleando el algoritmo SMACOF. En Estudios sobre educación, 18, 9-35.
Causio, G. (2013). Análisis de datos de proximidad. MDS métrico y no métrico, 1-18.
Taguchi, Y. & Oono, Y. (2004). Relational patterns of gene expression via non-métric multidimensional scaling analysis. 2004: 21 (6), 730-740. doi:10.1093/bioinformatics/bti067
Guerrero, F. & Ramírez J. (2002). El análisis de escalamiento multidimensional: una alternativa y un complemento a otras técnicas multivariantes. En Revista Electrónica de Comunicaciones y Trabajos de ASEPUMA. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/26440777_El_analisis_de_escalamiento_multimensional_Una_alternativa_y_un_complemento_a_otras_tecnicas_multivariantes
Miret, E. (2005). Un enfoque unificado para técnicas de representación euclidiana. Tesis para optar por el grado de Doctor en Ciencias Matemáticas. UH. La Habana. Cuba, 1-148.
Real Academia Española. (2020). Diversidad. Disponible en: https://dle.rae.es/diversidad
Poturak, M., & Göksu, A. (2012). Usage of the Multidimensional Scaling in Exploring a Firm's Image and Competitiveness. Advanced Research in Scientific Areas, 3-7. doi: 10.13140/2.1.2848.1923
Campo, A. & Duval, V. (2014). Diversidad y valor de importancia para la conservación de la vegetación natural. Parque Nacional Lihué Calel (Argentina). En Anales De Geografía De La Universidad Complutense, 34(2): 25-42. doi.org/10.5209/rev_AGUC.2014.v34.n2.47071
Pla L. (2006). Biodiversidad: Inferencia basada en el índice de Shannon y la riqueza. En Interciencia, 31(8): 583-590. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/339/33911906.pdf
Hammer, Ø. & Harper, D. (2006). Paleontological Data Analysis. Blackwell. 2006.
Magurran, A. (2004). Measuring Biological Diversity. Blackwell Publishing, Malden. Disponible en: http://www.bio-nica.info/Biblioteca/Magurran2004MeasuringBiological.pdf
Navarro, C., Zamora, A., & Cano, R. (2015). Análisis de Escalamiento Multidimensional del turismo de los países que conforman la APEC. Revista Turismo y Sociedad, 17-30. doi: http://dx.doi.org/10.18601/01207555.n16.02
Referencias
Giraldo, A. (2015). La suficiencia taxonómica como herramienta para el monitoreo de artrópodos epígeos: una primera aproximación en el desierto costero peruano. Ecología Aplicada, 14(2), 147-156. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=34143179007
Consultor virtual de negocios. (2020). IF. Disponible en: https://if-bot.com/
Kruskal, J. (1964). Nonmetric Multidimensional Scaling: A Numerical Method. Psychometrika, 2, 115-129. doi: https://doi.org/10.1007/BF02289694