De la pipeta a Python: evolución del laboratorio en la era digital

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29057/prepa3.v13i26.17047

Palabras clave:

Ciencias de datos, Big Data, Sesgo algoritmico, Python, Etica digital

Resumen

Este artículo analiza la metamorfosis del entorno científico bajo el paradigma de la era digital, explorando la transición del laboratorio convencional hacia la ciencia de datos avanzada. A través de un recorrido que vincula el legado de figuras como Lovelace, Gauss y Turing con el uso moderno de Python y SQL, se examina cómo el investigador ha pasado de la observación directa a la interpretación de narrativas complejas extraídas de grandes volúmenes de información. El estudio destaca que esta evolución no solo exige una dualidad técnica y estratégica en el profesional, sino que impone una responsabilidad ética ineludible frente a riesgos como el sesgo algorítmico.

Citas

[1] Brodkin, E. S., & Kim, E. J. (2018). Social behavior phenotypes in fragile X syndrome, autism spectrum disorder, and beyond. eLife, 7, e43979. https://elifesciences.org/articles/43979

[2] Fairgen. (s.f.). Data collection for research: A historical perspective. Fairgen Blog. https://www.fairgen.ai/blog/data-collection-for-research-a-historical-perspective

[3] Habermann, T. (2023). Metadata Game Changers: The History of Metadata Groups at CODATA. Data Science Journal, 22(1), 16. https://doi.org/10.5334/dsj-2023-016

[4] Ivanov, S. (s.f.). The history of data: From the first tally sticks to Big Data. 365 Data Science. https://365datascience.com/trending/history-of-data/

[5[OshBabyLimited. (2023, 22 de septiembre). The history and origins of data science. Medium. https://medium.com/@oshbabylimited/the-history-and-origins-of-data-science-af9f54f60d6d

Descargas

Publicado

2026-07-05

Cómo citar

Garcia Retama, E. M. (2026). De la pipeta a Python: evolución del laboratorio en la era digital. Con-Ciencia Boletín Científico De La Escuela Preparatoria No. 3, 13(26), 11–16. https://doi.org/10.29057/prepa3.v13i26.17047