Pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas: su clasificación, objetivos  y características

María Leticia Bautista-Díaz; Eduardo Victoria-Rodríguez; Liliana Berenice Vargas-Estrella; Carmen Celeste Hernández-Chamosa

doi:10.29057/icsa.v9i17.6293

María Leticia Bautista-Díaz Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0003-1154-1737
Eduardo Victoria-Rodríguez Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0002-8424-3346
Liliana Berenice Vargas-Estrella Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0001-7327-5302
Carmen Celeste Hernández-Chamosa Universidad Nacional Autónoma de México https://orcid.org/0000-0003-2372-7248

DOI: https://doi.org/10.29057/icsa.v9i17.6293

Palabras clave: distribución normal, recurso visual, estadística, probabilidad

Resumen

En ciencia, la estadística resulta ser un pilar importante, ya que brinda la oportunidad de tomar decisiones, teorizar y generar conocimiento objetivo. En la Psicología y en otras disciplinas científicas se aspira a ir más allá de los análisis descriptivos, por ello, las pruebas estadísticas inferenciales, concretamente las paramétricas y la no-paramétricas, permiten no sólo describir datos sino también generalizar los hallazgos que se determinaron en muestras a la población de donde se extrajeron dichas muestras. No obstante, cada una de las pruebas tienen ciertas características que puede hacer compleja su adecuada elección. Por tanto, el objetivo del presente diagrama de aplicación del conocimiento fue proporcionar en un recurso visual sobre las pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas, así como su clasificación y características. Se intenta que dicho diagrama facilite la elección adecuada de la prueba estadística para ciertos tipos de datos, por lo que se considera que éste fungirá como un recurso de aprendizaje para los estudiantes de nivel superior

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Biografía del autor/a

María Leticia Bautista-Díaz, Universidad Nacional Autónoma de México

Profesora de la carrera de psicología de la Facultad de Estudios Superiores Iztacala, UNAM. Gru´p.o de Investigación en Aprendizaje Humano

Eduardo Victoria-Rodríguez, Universidad Nacional Autónoma de México

Estudiante de la carrera de Psicología de la Facultad de Estudios Superiores Iztacala, UNAM. Licenciatura de Psicología

Liliana Berenice Vargas-Estrella, Universidad Nacional Autónoma de México

Estudiante de la carrera de Psicología, Facultad de Estudios Superiores Iztacala. UNAM

Carmen Celeste Hernández-Chamosa, Universidad Nacional Autónoma de México

Estudiante de la carrera de Psicología de la Facultad de Estudios Superiores Iztacala. UNAM

Citas

Coon D. y Miterel J. Introducción a la psicología: el acceso a la mente y la conducta. México: Cengage; 2017.

Ritchey F. Estadística para las Ciencias Sociales. México: Mc Hill; 2008.

Coolican H. Métodos de investigación y estadística en psicología. 3ª ed. México: Manual Moderno; 2005.

Daniel W. Algunos conceptos básicos de la probabilística. En: Daniel W (Ed.) Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud. 2a ed. México: Limus; 2008. 57-81.

Mayorga Ponce R.B., Ketzaly Sillis-Palma, K., Martínez-Alamilla A., Salazar – Valdez D. y Mota- Velázquez U.I. Cuadro comparativo “estadística inferencial y descriptiva”. Educación y Salud Boletín Científico Instituto de Ciencias de la Salud Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 2020; 8(16): 93-95.

Moreno E. y Rodríguez M.N. Estimación de parámetros y contraste de hipótesis. Pruebas paramétricas y no paramétricas. En: Landero E. y González M.T. Estadística con SPSS y metodología de la investigación. México: Trillas; 2009. 215-305

Silva A. Lógica de la inferencia estadística. En: Silva A. (Ed.) Métodos cuantitativos en psicología, Un enfoque metodológico. México: Trillas; 2004. 369-393.

Krzywinski M. & Naomi Altman N. Comparing samples. Part I. Nature. 2014; 11(3): 215-216.