Cuadro comparativo de Análisis Paramétrico y No Paramétrico

Rocío Belem  Mayorga Ponce; Diana Concepción  Graciano Ventura; Anahí  Martínez Hernández; Paola Masiel Moctezuma Jiménez; Berenice  Pérez Galindo; Adamary Roldan Carpio

doi:10.29057/icsa.v10i20.9143

Autores/as

Rocío Belem Mayorga Ponce Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0003-3544-7171
Diana Concepción Graciano Ventura Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0003-1181-3878
Anahí Martínez Hernández Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0003-3963-7845
Paola Masiel Moctezuma Jiménez Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0001-7320-7385
Berenice Pérez Galindo Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0001-9101-4763
Adamary Roldan Carpio Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0001-9207-6165

DOI:

https://doi.org/10.29057/icsa.v10i20.9143

Palabras clave:

Distribución, muestra, métodos estadísticos, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas

Resumen

Un parámetro que especifica los datos que se tomarán para analizar o evaluar una situación. Sirve para tomar decisiones, y uno de los métodos estadísticos más relevantes en investigación es el uso de pruebas paramétricas y no paramétricas. El primero se basa en supuestos sobre la distribución básica de la población de la que se extrae la muestra, y el segundo en supuestos sobre la forma o criterios de la distribución básica de la población. Son capaces de obtener una visión general de la población para comparar y realizar predicciones completas.

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Citas

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