Reconocimiento facial mediante redes neuronales “hopfield”, “backpropagation” y algoritmo pca: un enfoque comparativo

  • Felipe de Jesús Núñez Cardenas Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Víctor Tomás Tomás Mariano
  • Jesús Daniel Crespo Hernandez
  • Efraín Andrade Hernández

Resumen

Hoy en dia unas de las aportaciones a los sistemas de acceso a las diferentes aplicaciones y control es mediante el reconocimiento facial.El presente trabajo enfoca un análisis comparativo del uso de diferentes redes neuronales para el reconocimiento facial, este obedece a un análisis previo para el desarrollo de una aplicación sobre un control de acceso mediante esta técnica, para ello se establecieron específicamente las de Hopfield, Backpropagation y Algoritmo PCA. Todas ellas bajo las misma condiciones, sin embargo una de las condiciones que mas afectaron el resultado de este comparativo era la iluminación al momento de captar la imagen a identificar.

Publicado
2017-02-13
Cómo citar
NÚÑEZ CARDENAS, Felipe de Jesús et al. Reconocimiento facial mediante redes neuronales “hopfield”, “backpropagation” y algoritmo pca: un enfoque comparativo. Ciencia Huasteca Boletín Científico de la Escuela Superior de Huejutla, [S.l.], v. 5, n. 9, feb. 2017. ISSN 2007-493X. Disponible en: <https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/huejutla/article/view/2225>. Fecha de acceso: 26 mayo 2018 doi: https://doi.org/10.29057/esh.v5i9.2225.

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