Application Method of Data Mining Using the K means Algorithm for the Determination of Stress Level in High School Students Using the Beck Depression Inventory

  • Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0002-2462-3654
  • Eduardo Aguirre Hernández Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Alain E. Guerrero Zenil Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Ana María Felipe Redondo Universidad Tecnológica de la Huasteca Hidalguense
Palabras clave: Mineria de Datos, K means, inventario de depression Beck

Resumen

En el presente trabajo se realizará una descripción aplicando técnicas de minería de datos acerca de la depresión a los alumnos de educación media superior, en el cual se aplica como herramienta de evaluación el inventario de depresión Beck, así mismo mediante el algoritmo K-Means se realizará la agrupación de los datos y como resultados se busca obtener seis clusters, debido a que en la herramienta de evaluación son 6 los posibles diagnósticos que se dan de acuerdo con la puntuación obtenida.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Psyciencia. (19 de 08 de 2014). Obtenido de https://www.psyciencia.com/pdf-inventario-de-depresion-de-beck/

Alcover, R. B. (2007). Análisis del rendimiento académico en los estudios de informática de la Universidad Politécnica de Valencia aplicando técnicas de minería de datos. . Valencia, España.

Cecilia Díaz, A. R. (Marzo de 2004). Factores condicionantes de depresión en trabajadores metalúrgicos. Perú.

Claudia Xiomara Santos León, S. M. (2011). Estados Emocionales y Nivel de Actividad Física en la Escuela Militar General José María Córdova.

Guevara, G. R. (2016). Perfil estadistico en pacientes con depresion. México.

guiasalud. (s.f.). Obtenido de http://www.guiasalud.es/egpc/depresion/completa/documentos/anexos/Anexo_9_Instrumentos_de_evaluacion_de_la_depresion.pdf

Martínez, M. B. (s.f.). minería de datos. Puebla, Puebla, México.

Sergio Valero Orea, A. S. (2005). Minería de datos: predicción de la deserción escolar mediante el algoritmo de árboles de decisión y el algoritmo de los k vecinos más cercanos. Puebla, México.

tachopedia. (s.f.). Obtenido de https://www.techopedia.com/definition/32057/k-means-clustering

goicochea, a. (11 de 8 de 2009). CRISP-DM, Una metodología para proyectos de Minería de Datos. Obtenido de https://anibalgoicochea.com/2009/08/11/crisp-dm-una-metodologia-para-proyectos-de-mineria-de-datos/

Publicado
2020-01-05
Cómo citar
Núñez Cárdenas, F. de J., Aguirre Hernández, E., Guerrero Zenil, A. E., & Felipe Redondo, A. M. (2020). Application Method of Data Mining Using the K means Algorithm for the Determination of Stress Level in High School Students Using the Beck Depression Inventory. Ciencia Huasteca Boletín Científico De La Escuela Superior De Huejutla, 8(15), 1-8. https://doi.org/10.29057/esh.v8i15.5078

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 3 4 5 6 7 > >>