Adicción a las Redes Sociales en Tiempos de Covid: Un Enfoque desde la Minería de Datos

Palabras clave: Test ERA RSI, Algoritmo kmeans, Mineria de Datos, redes sociales

Resumen

El presente proyecto tiene como objetivo conocer el grado de adicción a las redes sociales de los alumnos de bachillerato de la Escuela Superior de Huejutla en tiempos de COVID, entendíendose ésta con los niveles de alta, moderada y sin adicción, Para ello se utilizó el algoritmo Kmeans dentro de la técnica de Agrupamiento. Este algoritmo fue modelado en la herramienta WEKA, la metodología empleada es la denominada CRISP-DM. La recogida de datos se llevó a cabo con la aplicación del Test Escala de Riesgos de Adicción en las Redes Sociales (ERA-RSI). Los resultados obtenidos se muestran en tres diferentes cluster, uno orientado a la alta, el segundo a la moderada y un último a la población sin adicción.

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Publicado
2022-01-05
Cómo citar
Núñez Cárdenas, F. de J., Felipe Redondo, A. M., Guerrero-Ruiz, M., Rivera-Hernández, A., & Tomas-Mariano, V. T. (2022). Adicción a las Redes Sociales en Tiempos de Covid: Un Enfoque desde la Minería de Datos. Ciencia Huasteca Boletín Científico De La Escuela Superior De Huejutla, 10(19), 15-19. https://doi.org/10.29057/esh.v10i19.8122

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