Diseño de sistema de monitoreo para detección temprana de enfermedades y plagas superficiales en plantas mediante visión artificial
Resumen
Este trabajo presenta la propuesta de diseño y operación de un sistema para la detección temprana de enfermedades y/o plagas en plantas a través de visión artificial. La operación de sistema consta de dos etapas principales: 1) Construcción de una base de datos para almacenar imágenes del follaje de plantas con irregularidades como manchas y/o huecos que pueden estar asociadas a la presencia de hongos, parásitos o efectos por estrés hídrico como como pudrición, sequía, entre otros. Esto es a través de la operación de un algoritmo clasificador de color que actúa sobre imágenes del follaje de plantas que son adquiridas y procesadas bajo ambientes de iluminación dinámica. Y, 2) Análisis de irregularidades detectadas en el follaje bajo el seguimiento de un protocolo de inspección e interpretación. Para probar y validar la propuesta se desarrolló una metodología experimental que consta de analizar el follaje de arbustos en áreas verdes de la ESIME-ZAC del IPN.
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