Identificación de autores y análisis polarizado de notas mediante el uso de inteligencia artificial

Palabras clave: Redes neuronales, Clasificación supervisada, Análisis de textos, Características lingüísticas y Noticias

Resumen

La identificación de los autores y el análisis polarizado en las notas, mediante el procesamiento del lenguaje natural, es un sistema capaz de identificar los autores que se encuentran en la nota, permitiendo una identificación precisa de cada autor. Además, este sistema incorpora el análisis de sentimientos y polaridad de las notas, lo que permite apreciar las actitudes y opiniones expresadas en las notas, el enfoque integra inteligencia artificial, la cual no solo ofrece una solución eficiente para la gestión y organización del documento, si no también proporciona información valiosa sobre el tono y la orientación emocional de las diferentes notas, así como para el análisis de opiniones y actitudes dentro de un conjunto de datos. Para la clasificación, se llevó a cabo un proceso de etiquetación, el cual consiste en asignar valores de -1 para negativo, 0 para neutral y 1 para positivo.

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Publicado
2024-04-12
Cómo citar
Salazar-Reyes, E., Luis-Trejo, J., Reyes-Nava, A., & López-González, E. (2024). Identificación de autores y análisis polarizado de notas mediante el uso de inteligencia artificial. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 12(Especial), 101-108. https://doi.org/10.29057/icbi.v12iEspecial.12106