E-NOSE para identificación de gases espiratorios en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica a través del aliento

Resumen

El documento propone el diseño, implementación, programación y uso de una Nariz Electrónica (E-NOSE) para la identificación de patrones en los gases respiratorios exhalados en personas con problemas respiratorios y personas sanas, con el objetivo de identificar de forma rápida la patología conocida como enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC).  La Nariz Electrónica (E-NOSE) está conformada por un arreglo de sensores MQ de bajo costo, un microcontrolador Arduino, algoritmos de Redes Neuronales y una cámara de concentración de gases. La adquisición de datos se realizó en el hospital general de Ecatepec “Dr. José María Rodríguez” con el consentimiento del comité de Bioética de dicho hospital, pacientes sanos y pacientes diagnosticados con EPOC. Almacenamos los datos para su posterior procesamiento, lo que nos permitió entrenar, validar y probar una red neuronal para poder clasificar a pacientes sanos de enfermos de EPOC. El modelo se entrenó con datos sin preprocesamiento. Los resultados obtenidos nos dieron una matriz de confusión del 92% lo cual indica la posible viabilidad del prototipo. El prototipo deberá mejorar sustantivamente la cámara de concentración de gases empleando la manufactura aditiva y buscando mejorar la calidad de los datos mediante un preprocesamiento.