La cuenca Río Grande Tulancingo: Erosión hídrica y vulnerabilidad

Ezra Gael Méndez-Morales; María del Refugio González-Sandoval; Humberto Iván Navarro-Gómez; Christhopher Contreras-López; Jesús Emmanuel Cerón-Carballo

doi:10.29057/icbi.v12iEspecial3.13439

Ezra Gael Méndez-Morales Licenciatura en Geología Ambiental, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 42184, Pachuca | Hidalgo | México. https://orcid.org/0009-0001-0943-1777
María del Refugio González-Sandoval Área Académica de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 42184, Pachuca | Hidalgo | México. https://orcid.org/0000-0001-8174-1393
Humberto Iván Navarro-Gómez Área Académica de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 42184, Pachuca | Hidalgo | México. https://orcid.org/0000-0003-2338-4863
Christhopher Contreras-López Área Académica de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 42184, Pachuca | Hidalgo | México. https://orcid.org/0000-0002-7128-3103
Jesús Emmanuel Cerón-Carballo Área Académica de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 42184, Pachuca | Hidalgo | México. https://orcid.org/0000-0003-2809-3387

DOI: https://doi.org/10.29057/icbi.v12iEspecial3.13439

Palabras clave: Cuenca Río Grande de Tulancingo, vulnerabilidad del acuífero, gestión sustentable de cuencas

Resumen

La Cuenca del Río Grande de Tulancingo localizada en el estado de Hidalgo, México, enfrenta presiones significativas debido al crecimiento demográfico, la urbanización, la agricultura intensiva, la actividad industrial y el cambio climático. Estos factores aumentan la vulnerabilidad de la cuenca al deteriorar la calidad del agua superficial y afectar la disponibilidad de recursos hídricos. Este estudio empleó el método de la Ecuación Universal Revisada de Pérdida de Suelos (RUSLE, por sus siglas en inglés) para evaluar la pérdida de suelo por erosión hídrica y técnicas de SIG para analizar cambios en el uso del suelo. Los resultados mostraron altos niveles de erosión en puntos cercanos a las zonas urbanas, esto debido a prácticas agrícolas presentes en toda la zona de la cuenca, así como una significativa pérdida de suelo en áreas con mayor pendiente y menor cobertura vegetal. Se proponen medidas de gestión sostenible para mitigar estos impactos.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Arias M, P., Saz, M.A. y Escolano, S. (2023). Estimación de la erosión del suelo mediante el modelo RUSLE. Caso de estudio: cuenca media alta del río Mira en los Andes de Ecuador. Investigaciones Geográficas, (79), 207-230. https://doi.org/10.14198/INGEO.22390.

Barragan A., M. C., Daza L., N. M., Calderón L., Y., Navarro C., L. F., & Tosse L., O. (2018). Guía metodológica para la formulación de los planes de manejo ambiental de microcuencas – PMAM. Grupo Divulgación de Conocimiento y Cultura Ambiental., 48.

CGIAR Consortium for Spatial Information. (2024). SRTM data download. CGIAR-CSI. Recuperado de https://srtm.csi.cgiar.org/srtmdata/

Cruz-Sánchez, M., Avila-Ortíz, A., Mora-Monzalvo, V., Girón-García, P., Salcedo-Luna, M. C., (2020). Hidroquímica e índice de calidad del Acuífero del Valle de Tulancingo, Hidalgo, México. Tendencias en Docencia e Investigación en Química, 6 (6), pp. 147-156.

CONAGUA (2023). Normales Climatológicas por Estado. Servicio Meteorológico Nacional (SMN). Recuperado de: https://smn.conagua.gob.mx/es/climatologia/informacion-climatologica/normales-climatologicas-por-estado.

Diario Oficial de la Federación (2024). Acuerdo por el1 que se dan a conocer las cuencas hidrológicas y los acuíferos que corresponden a las unidades administrativas del nivel nacional y regional hidrológico-administrativo de la Comisión Nacional del Agua. Comisión Nacional del Agua, Secretaría del Medio Ambiente y Recursos Naturales

Ganasri, B.P., Ramesh, H. (2015). Assessment of soil erosion by RUSLE model using remote sensing and GIS - A case study of Nethravathi Basin, Geoscience Frontiers, http://dx.doi.org/10.1016/j.gsf.2015.10.007.

Giménez S., M. C. (2008). Metodología de cálculo del factor topográfico, LS, integrado en los Modelos RUSLE y USPED. Aplicación al Arroyo del lugar, Guadalajara (España). Recuperado de: https://oa.upm.es/1914/1/MARTIN_CRUZ_GIMENEZ_SUAREZ.pdf.

Herrera, E., Magaña, V., & Morett, S. (2018). Relación entre eventos extremos de precipitación con inundaciones. Estudio de caso: Tulancingo, Hidalgo. Nova scientia, 10(21), 191-206. https://doi.org/10.21640/ns.v10i21.1527

I-nstituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2023). Carta Edafológica. Instituto Nacional de Estadística y Geografía, México. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/temas/edafologia/

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). (2023). Uso de suelo y vegetación. Instituto Nacional de Estadística y Geografía, México. Disponible en: https://www.inegi.org.mx/temas/usosuelo/

Lianes, E., Marchamalo, M., & Roldán, M. (2009). Evaluación del factor C de la RUSLE para el manejo de coberturas vegetales en el control de la erosión en la cuenca del río Birrís, Costa Rica. Agronomía Costarricense, 33(2), 217-235. https://www.redalyc.org/pdf/436/43613279007.pdf.

Mahala, A. (2018). Soil erosion estimation using RUSLE and GIS techniques-a study of a platea ufringe region of tropical environment. Arabian Journal of Geosciences. https://doi.org/10.1007/s12517-018-3703-3.

Pérez-Molina, J. R., & López-Morales, C. A. (2021). Modelado hidrológico y análisis de vulnerabilidad en la cuenca del Río Grande de Tulancingo frente al cambio climático. Revista Mexicana de Ingeniería Hidráulica, 36(2), 45-63.

Organización de las Naciones Unidas. (2020.). Contaminación del agua. Naciones Unidas. Recuperado de https://www.un.org/es/global-issues/water

Renard, K. G., Foster, G. R., Weesies, G. A., McCool, D. K., & Yoder, D. C. (1997). Predicting soil erosion by water: A guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). U.S. Department of Agriculture, Agriculture Handbook No. 703.

Röder J., Villavicencio G., R. y Zarazúa V., P. (2006). Aplicación de la ecuación universal de pérdida de suelo “USLE” en SIG para estimar riesgo potencial de erosión en el área protegida “Sierra de Quila”. Centro Universitario de Ciencias Biológicas y Agropecuarias (CUCBA). Universidad de Guadalajara, Jalisco.

Servicio Geológico Mexicano, (2024, consultado 28 de junio). Ordenamiento Ecológico Territorial de la Región Tulancingo. Subdirección de Recursos Minerales. Gerencia de Geología Hidrogeología y Geología Ambiental. http://docencia.uaeh.edu.mx/estudios-pertinencia/docs/hidalgo-municipios/Tulancingo-Ordenamiento-Ecologico-Territorial.pdf

Torres-Suarez, S.L. Bolaños-González MA, Ibáñez-Castillo L, Quevedo-Nolasco A, Arteaga-Ramírez R, Rico-Sánchez A, Vaquera-Huerta H., (2024). Spatial-temporal surface water availability in the Tulancingo River basin, Hidalgo, Mexico.Agrociencia. https://doi.org/ 10.47163/agrociencia. v58i4.2904

Williams, J.R. (1995). Chapter 25. "The EPIC model. In V.P. Singh (ed.) Computer models of watershed hydrology". Water Resources Publications.

Wischmeier, W. H. and Smith, D. 1978. Predicting rainfall erosion losses. A guide to conservation planning. U.S.D.A. Agriculture Handbook 537: 58 p.