Cadenas de Markov absorbentes para analizar el abandono escolar de estudiantes universitarios de matemáticas

Ana Luisa Olmedo-Alonso; Axel Iván García-Bernal; Aarón V. Reyes-Rodríguez; Margarita Tetlalmatzi-Montiel

doi:10.29057/icbi.v13iEspecial.13810

Autores/as

Ana Luisa Olmedo-Alonso Área Académica de Matemáticas y Física, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México. https://orcid.org/0009-0000-7503-9282
Axel Iván García-Bernal Área Académica de Matemáticas y Física, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México. https://orcid.org/0009-0000-8414-8296
Aarón V. Reyes-Rodríguez Área Académica de Matemáticas y Física, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México. https://orcid.org/0000-0001-8294-9022
Margarita Tetlalmatzi-Montiel Área Académica de Matemáticas y Física, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México. https://orcid.org/0000-0003-3659-1538

DOI:

https://doi.org/10.29057/icbi.v13iEspecial.13810

Palabras clave:

Cadena de Markov, abandono escolar, estudiantes de licenciatura, matemáticas, probabilidad

Resumen

El abandono de los estudios universitarios es un problema que tiene altos costos sociales y económicos para las naciones, los cuales se reflejan en el alcance de la cobertura en la educación superior. Los altos índices de deserción o abandono de los estudios universitarios disminuyen las oportunidades de la población para acceder este nivel educativo. En este contexto, se analizan las trayectorias académicas de estudiantes de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo (LIMA-UAEH), mediante cadenas de Markov homogéneas a tiempo discreto; a partir de información publicada por la Dirección General de Planeación de la universidad. Específicamente, se calcularon las probabilidades de que los estudiantes de la LIMA-UAEH deserten o finalicen sus estudios universitarios; así como el tiempo promedio en que egresan o desertan, dado el semestre en el que se encuentran inscritos. Además, se realizó una comparativa entre cohortes que fueron afectadas, o no, por la pandemia derivada de la COVID-19.

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Editora:: Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

Biografía del autor/a

Ana Luisa Olmedo-Alonso, Área Académica de Matemáticas y Física, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México.

Egresada de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, UAEH

Axel Iván García-Bernal, Área Académica de Matemáticas y Física, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México.

Egresado de la Licenciatura en Matemáticas Aplicadas, UAEH

Aarón V. Reyes-Rodríguez, Área Académica de Matemáticas y Física, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México.

Actuario por la Facultad de Ciencias de la UNAM. Maestro y doctor en ciencias en la especialidad de matemática educativa, por el CINVESTAV del IPN. Profesor Investigador adscrito al Área Académica de Matemáticas y Física, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo.

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