Aplicación de un método clasificador a datos de la enfermedad renal crónica y anemia

Resumen

El análisis de datos médicos es una herramienta fundamental en la toma de decisiones clínicas y en el diagnóstico de enfermedades. La presente investigación se enfoca en la implementación de una interfaz gráfica que permite la representación visual de datos de química sanguínea y la aplicación de un algoritmo de clasificación basado en K-Nearest Neighbors (KNN), con el objetivo de facilitar la interpretación de la información médica y mejorar la detección de anomalías en los parámetros sanguíneos. Para el desarrollo de esta interfaz se utilizó Python para la construcción de la interfaz y la representación gráfica de los datos en 2D y 3D, permitiendo importar archivos ``.csv''. Además, incorpora la funcionalidad de clasificación mediante KNN, mostrando la matriz de confusión y métricas de desempeño. Los resultados obtenidos muestran que la herramienta facilita la identificación de patrones en los datos y permite la exploración intuitiva de las relaciones entre variables.