Detección de fallas en el proceso de suministro de anestesia automático

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29057/icbi.v14iEspecial.15387

Palabras clave:

Detección de Fallas, Dispositivos Médicos, Suministro de Anestesia, Observadores por Intervalos, Sistemas Cooperativos

Resumen

El suministro automático de anestesia ha sido ampliamente estudiado debido a los riesgos asociados con la administración de agentes anestésicos. Se han desarrollado diversos controladores con el objetivo de asistir al anestesiólogo en la dosificación precisa de los fármacos. Este proceso consiste en regular el estado hipnótico (EH) mediante el ajuste de la tasa de infusión del agente anestésico, donde el EH se mide indirectamente a través del índice bispectral, el cual es extraído de un electroencefalograma en tiempo real del paciente. Considerando la posibilidad de fallas en el proceso, este artículo propone un algoritmo de detección de fallas para sistemas de administración automática de anestesia. El algoritmo considera el modelo farmacocinético y farmacodinámico del paciente, así como el diseño de un observador por intervalos que explota la propiedad de positividad en las variables del sistema como mecanismo para identificar fallos. El desempeño del algoritmo se evalúa en tres pacientes in silico, bajo distintos escenarios de fallos, durante la infusión automatizada de anestesia regulada con un controlador PID. El algoritmo propuesto es capaz de detectar fallas en el proceso de infusión del anestésico o en la medición del BIS. Asimismo, es fácilmente implementable en una PC nominal, lo cual representa un avance hacia una administración más segura y eficiente de fármacos anestésicos.

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Publicado

2026-03-20

Cómo citar

Castillo-Reyes, D.-F., Ramírez-Barrios, M., Avilés-Velázquez, J.-D., & Mera-Hernández, M. (2026). Detección de fallas en el proceso de suministro de anestesia automático. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 14(Especial), 22–31. https://doi.org/10.29057/icbi.v14iEspecial.15387

Número

Sección

Artículos de investigación