NeuroMedX: Aplicación móvil para el monitoreo médico personalizado

Resumen

El presente artículo expone el desarrollo de NeuroMedx, una aplicación móvil que incorpora técnicas de inteligencia artificial con el propósito de optimizar la gestión y el seguimiento de la salud personal, al tiempo que facilita la comunicación entre médicos y pacientes. La aplicación permite el registro local de signos vitales y sincroniza automáticamente la información con una plataforma web para su verificación. Se implementaron dos redes neuronales independientes de tipo Multilayer Perceptron (MLP): la primera destinada a la clasificación de 14 enfermedades y la segunda al reconocimiento de 23 medicamentos mediante el uso de tokens. El modelo de enfermedades alcanzó una precisión del 91% con una pérdida de 0.1557 tras 400 épocas de entrenamiento, mientras que el modelo de medicamentos obtuvo una precisión del 89.86% con una pérdida de 0.249. Ambos modelos fueron integrados en dispositivos móviles mediante TensorFlow Lite, mostrando estabilidad operativa y una tasa de error semántico aproximada del 12%, atribuida a la complejidad de los datos locales. Los resultados preliminares evidencian la existencia de una base de datos sólida y un sistema técnicamente viable, con un potencial significativo para fortalecer la telemedicina y el monitoreo preventivo en tiempo real.