Caracterización dinámica y correlación modal de una probeta metálica remachada mediante análisis modal experimental
DOI:
https://doi.org/10.29057/icbi.v14iespecial3.17593Palabras clave:
Análisis modal experimental, Parámetros de Márkov, Identificación de sistemas, Vibraciones estructurales, Correlación modalResumen
Este artículo presenta el análisis modal experimental de una probeta metálica remachada, con el objetivo de caracterizar su comportamiento dinámico ante modificaciones estructurales controladas. Las señales de entrada y salida se obtuvieron mediante un martillo de impacto instrumentado con celda de carga y un acelerómetro, respectivamente. Las frecuencias naturales se identificaron mediante técnicas en el dominio de la frecuencia y un enfoque en el dominio del tiempo basado en parámetros de Márkov en conjunto con el algoritmo ERA (Eigensystem Realization Algorithm, por sus siglas en inglés). Se observó una alta concordancia entre ambos métodos, especialmente para los modos identificados de manera consistente en ambas metodologías. Los resultados demuestran que el enfoque basado en parámetros de Márkov en conjunto con el algoritmo ERA proporciona un marco robusto para la identificación de sistemas, que permite una estimación precisa de las propiedades dinámicas a partir de datos experimentales. Esta metodología presenta un gran potencial para aplicaciones en el monitoreo de la integridad estructural y la caracterización dinámica de estructuras complejas.
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Avitabile, P. (2018). *Modal testing: A practitioner’s guide*. John Wiley & Sons Ltd., Hoboken.
Ewins, D. J. (1984). *Modal testing: Theory and practice*. Research Studies Press Ltd., Taunton, Somerset, England.
Gawronski, W. K. (2004). *Advanced structural dynamics and active control of structures*. Springer-Verlag, New York.
He, J., & Fu, Z. F. (2001). *Modal analysis*. Butterworth-Heinemann, Oxford.
Juang, J. N., Phan, M., Horta, L. G., & Longman, R. W. (1991). *Identification of observer/Kalman filter Markov parameters: Theory and experiments*. NASA Technical Report.
Juang, J. N., & Pappa, R. S. (1985). *An eigensystem realization algorithm (ERA) for modal parameter identification and model reduction*. NASA Langley Research Center, Hampton.
Lau, J., Lanslots, J., Peeters, B., & Van der Auweraer, H. (2007). Automated modal analysis: Reality or myth? *VDI Berichte, 1982*, 103–114.
Lay, D. C., Lay, S. R., & McDonald, J. J. (2016). *Linear algebra and its applications* (5th ed.). Pearson.
Mostafaei, H., & Ghamami, M. (2025). State of art in automated operational modal identification: Algorithms, applications, and future perspectives. *Machines, 13*, 39. [https://doi.org/10.3390/machines13010039](https://doi.org/10.3390/machines13010039)
Reynders, E., Houbrechts, J., & De Roeck, G. (2012). Fully automated (operational) modal analysis. *Mechanical Systems and Signal Processing, 29*, 228–250.
Rainieri, C., & Fabbrocino, G. (2010). Automated output-only dynamic identification of civil engineering structures. *Mechanical Systems and Signal Processing, 24*(3), 678–695.
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