Determinantes de la productividad laboral manufacturera en México por subsector

Ana V. Sosa-Delgado; Dulce Vite-Morales; Estella M. Esparza-Zúñiga; Jaime Garnica-González; Cristina A. de León-Condes

doi:10.29057/icbi.v14iespecial3.17998

Autores/as

Ana V. Sosa-Delgado Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0009-0006-8145-534X
Dulce Vite-Morales Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0009-0000-5355-411X
Estella M. Esparza-Zúñiga Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0009-0008-2603-1311
Jaime Garnica-González Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0002-2453-5144
Cristina A. de León-Condes Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0002-7719-4048

DOI:

https://doi.org/10.29057/icbi.v14iespecial3.17998

Palabras clave:

Productividad laboral, industria manufacturera, efectos fijos, intensidad tecnológica, SCIAN

Resumen

La industria manufacturera mexicana presenta una notable heterogeneidad en productividad laboral entre subsectores. Este artículo identifica y cuantifica los determinantes de dicha productividad empleando datos de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera del INEGI para 21 subsectores categorizados por el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN), conformando un panel de 147 observaciones para el estudio transversal del periodo 2018-2024. La metodología empleada tiene un alcance correlacional – explicativo con un diseño no experimental, explicativo. Mediante análisis de varianza y modelos de regresión por mínimos cuadrados ordinarios con efectos fijos por nivel tecnológico y año, se calculan las elasticidades de las remuneraciones al personal, horas trabajadas y activos fijos netos sobre la productividad laboral. Los resultados indican que la remuneración (β=1.212) y los activos fijos (β=0.435) tienen efectos positivos estadísticamente significativos, mientras que las horas trabajadas presentan un efecto negativo (β=-1.456). por lo que se concluye que el análisis por grupo tecnológico expuso que los activos fijos netos son el determinante más completo, con una elasticidad que incrementa conforme aumenta la intensidad tecnológica del subsector.

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