Modelo de optimización basado en algoritmos genéticos para la gestión del mantenimiento de refrigeradores en una red fría hospitalaria

Itzel Magaly Aranda Gregorio; Lizbeth Pérez Martínez; Juan Carlos Seck Tuoh-Mora; Norberto Hernández Romero; Gustavo Erick Anaya Fuentes

doi:10.29057/icbi.v14iespecial3.18072

Autores/as

Itzel Magaly Aranda Gregorio Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0009-0005-7110-3650
Lizbeth Pérez Martínez Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0009-0002-4510-9061
Juan Carlos Seck Tuoh-Mora Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0003-3678-1120
Norberto Hernández Romero Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0001-9942-306X
Gustavo Erick Anaya Fuentes Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0002-3708-6763

DOI:

https://doi.org/10.29057/icbi.v14iespecial3.18072

Palabras clave:

Red fría hospitalaria, equipos de refrigeración, algoritmos genéticos

Resumen

La red fría hospitalaria es un elemento esencial en las unidades médicas, ya que garantiza la conservación adecuada de insumos críticos, como medicamentos y vacunas. En ese contexto, el mantenimiento de los equipos de refrigeración resulta fundamental para preservar la calidad, la seguridad y la eficacia de dichos insumos. El presente artículo propone una metodología experimental orientada a optimizar el mantenimiento de los equipos de refrigeración mediante el uso de algoritmos genéticos bajo un enfoque de minimización. A partir de su implementación, se logran la reducción de tiempos muertos, el adecuado registro de bitácoras de mantenimiento y la disminución de mantenimientos correctivos en refrigeradores de alta prioridad de una institución hospitalaria del Estado de Hidalgo.

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Citas

Almeida, M. (2020). Multicriteria sorting methodology to support the maintenance management of medical equipment: The case of Hospital da Luz Lisboa.

Al-Ashi R, Awad M, Shamayleh A, Alzaatreh A (2026), Medical equipment maintenance performance and influential factors. Journal of Quality in Maintenance Engineering, Vol. 32 No. 1 pp. 180–204, doi: https://doi.org/10.1108/JQME-04-2024-0042

Arranz de la Peña, J., & Parra Truyol, A. (2007). Algoritmos genéticos. Universidad Carlos III, 1-8.

Cabrera-Llanos, Agustín I.; Ortiz-Arango, Francisco; Cruz-Aranda, Fernando. Un modelo de minimización de costos de mantenimiento de equipo médico mediante lógica difusa. Revista mexicana de economía y finanzas, vol. 14, núm. 3, 2019, pp. 379-396. Instituto Mexicano de Ejecutivos de Finanzas, A. C.

Carrión Falcón, V., Villalobos Porras, Y. V., Gómez Altamirano, C. M., & Kartoglu, U. (2020). A vaccine cold chain temperature monitoring study in the United Mexican States. Vaccine, 38(33), 5202–5211. https://doi.org/10.1016/j.vaccine.2020.06.014

Carnero, M. C., & Gómez, A. (2017). A Multicriteria Model for Optimization of Maintenance in Thermal Energy Production Systems in Hospitals: A Case Study in a Spanish Hospital. *Sustainability*, *9*(4), 493. https://doi.org/10.3390/su9040493

Castillo, T. (2011). Gestión de mantenimiento de la red hospitalaria del estado Anzoátegui, caso: Hospital Universitario "Dr. Luis Razetti". CIENCIA ergo-sum, Revista Científica Multidisciplinaria de Prospectiva, 18(2), 153-163.

Chiczewski, R., Sobol, Ż., Pacholska, A., & Wątróbska-Świetlikowska, D. (2025). Estabilidad prolongada del ácido ascórbico en mezclas de nutrición parenteral total pediátrica: el papel de la temperatura de almacenamiento y la integridad de la emulsión. *Pharmaceutics*, *17*(11), 1375. https://doi.org/10.3390/pharmaceutics17111375

Coronel Mendoza, E. S., & Segura Pérez, E. (2018). Metodología para la inspección de equipo médico. Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica, 5(1), 534–537. https://doi.org/10.24254/CNIB.18.116

Dimo Maint. (2026). *¿Cómo mejora la GMAO el mantenimiento hospitalario y responde a los desafíos de seguridad y cumplimiento normativo?* Dimo Maint. https://www.dimomaint.com/es/blog/mantenimiento-hospitalario/. Consultado el 23 de agosto de 2026.

Escobar Mora, N. J., Alvarado Henao, J. C., & Hernández-Marulanda, A. F. (2025). El estado del arte del mantenimiento de activos hospitalarios de Colombia: Breve revisión. Ingenierías USBMed, 16(2), 32–44. https://doi.org/10.21500/20275846.7511

Fracttal. (2025, 13 de Noviembre). *El estado del mantenimiento: datos y tendencias que marcan el futuro.* Centro de ayuda de Fracttal. https://help.fracttal.com/hc/es-es/articles/25013544567693-C%C3%B3mo-crear-un-activo-en-Fracttal-One

Gestal, M., (Daniel; Rabuñal, Juan Ramón; Dorado, Julián; Pazos, Alejandro), & Gestal, M. (2010). Introducción a los algoritmos genéticos y la programación genética (p. 32). Coruña: Universidade da Coruña.

Goldberg, D. A. (1989). Genetic Algorithm-in Search, Optimization and Machine Learning. Addison-Wesley Publishing Company, Inc.

Gómez, A., Carnero, C. (2006). Clasificación de equipos de instalaciones en un Complejo Hospitalario de última generación. *X Congreso de Ingeniería de Organización*. 2006.

Hernández-Nariño, A., Medina-León, A., Nogueira-Rivera, D., Negrín-Sosa, E., Marqués-León M. La caracterización y clasificación de sistemas, un paso necesario en la gestión y mejora de procesos. Particularidades en organizaciones hospitalarias. Dyna [en línea]. 2014, 81(184), 193-200.

Instituto Mexicano del Seguro Social. Norma para el manejo de medicamentos, dispositivos médicos y demás insumos para la salud en la red de frío [Clave 1000-B01-028]. México: IMSS; 2026.

Martín Díaz, J., González Martín, D., Ferrero Fernandez, U. (2025). La importancia del mantenimiento en centros hospitalarios. *Revista Ocronos*, 8(10), 416.

https://revistamedica.com/importancia-mantenimiento-centros-hospitala-rios-asistencia-clinica/

Mellado-Silva, R., Cubillos, C., Cabrera-Paniagua, D., & Urra, E. (2022). Flow-Shop Scheduling Problem Applied to the Planning of Repair and Maintenance of Electromedical Equipment in the Hospital Industry. *Processes*, *10*(12), 2679. https://doi.org/10.3390/pr10122679

Orth, L. E., Ellingson, A. S., Azimi, S. F., Martinez, J. T., Alhadad, A. A., Tran, B. C., Allen, C. W., Nguyen, C. T., Duong, T., Burkdoll, J. S., Yoo, J., Blackmer, A. B., Jeffres, M. N. (2022). Allowable room temperature excursions for refrigerated medications: A 20-year review. American Journal of Health-System Pharmacy, 79(15), 1296–1300. https://doi.org/10.1093/ajhp/zxac118

Pérez Gracia, B., & colaboradores. (2026). Monitorización de la temperatura en cadena de frío de vacunas. Revista Ocronos. https://revistamedica.com/monitorizacion-temperatura-cadena-frio-vacunas/

Salto, C. (2004). *Algoritmos evolutivos avanzados como soporte del proceso productivo* (Tesis de doctorado, Universidad Nacional de La Plata). SEDICI. https://doi.org/10.35537/10915/4060

Trejo-Morales, R., et al. (2018). Procedimiento para evaluar y controlar de forma eficiente la gestión operativa de equipos médicos en la unidad de mantenimiento de una entidad de salud. Ingeniería, Investigación y Tecnología, 19(1).

Zaragoza, F. J. (2021). Taller de análisis y diseño de algoritmos: Algoritmos para problemas combinatorios. Universidad Autónoma Metropolitana, Unidad Azcapotzalco, Departamento de Sistemas. Basado en Principles and Techniques in Combinatorics de Chen Chuan-Chong y Koh Khee-Meng.

World Health Organization. (2012). *Computerized maintenance management system: WHO medical device technical series.* World Health Organization. https://www.who.int/publications/i/item/9789241501415