Propuesta para reducción de fallas de máquinas en una fábrica de papel corrugado mediante simulación

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29057/icbi.v14iespecial3.18247

Palabras clave:

Simulación de eventos discretos, mantenimiento industrial, fallas de maquinaria, ProModel®, productividad

Resumen

El mantenimiento correctivo, preventivo y predictivo en máquinas industriales es clave para mejorar la confiabilidad operativa y reducir costos en entornos industriales. En este trabajo se lleva a cabo un análisis de las fallas en los equipos de una fábrica de papel corrugado, tomando en cuenta datos históricos de fallas en sus máquinas flexográficas y la impresora digital. Se cuenta con un total de 495 registros de fallas registradas en la planta, durante un periodo de cuatro meses. A partir de estos datos se hizo un ajuste para obtener las funciones de densidad de distribución para calcular el momento de ocurrencia de las fallas, así como el tiempo utilizado en su reparación. El ajuste de las funciones fue realizado en el software Statfit®. Se realizó un diagrama Ishikawa para detectar las posibles causas que generan la alta ocurrencia de fallas en las máquinas, generando atrasos en el cumplimiento de los pedidos. Se utilizó el software de simulación ProModel® para desarrollar los modelos y analizar diversos escenarios sobre las estrategias de mejora que permitan reducir la ocurrencia de fallas en la línea de producción. Mediante este estudio, se identificó que la estrategia con mayor impacto positivo para reducir fallas es la capacitación del personal operativo de la línea de producción, lo cual genera un incremento del 2.51% en la producción, y si se aplican todas las propuestas de mejora, generarían un incremento del 4.25% en la producción de la fábrica.

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Citas

Álvarez, O. V., & López, P. P. R. (2023). Aplicación de un modelo de simulación discreta para mejorar la productividad del proceso de producción en una empresa manufacturera. *Industrial Data, 26*(1), 303-332.

Cárdenas Caamaño, P. E., & Barahona Bustamante, J. A. (2024). *Automatización del mantenimiento de tuberías de presión de calderas industriales a través de un controlador PID (Simulación en Simulink)* (Bachelor's thesis).

Chango Hinojosa, D. R. (2022). *Incremento de la productividad en empresas de manufactura, mediante la optimización de procesos con modelos y simulación por computadora. Caso práctico aplicado a Proalva, una empresa nacional dedicada a la elaboración de pulpa de fruta: optimización de procesos productivos en planta* (Bachelor's thesis, Quito: EPN, 2022).

Dunna, E. G., Reyes, H. G., & Barrón, L. E. C. (2006). *Simulación y análisis de eventos discretos con ProModel*. Pearson Educación.

Ecuador, I. I., Vaca, C. S. A., Quito, R. F. O., & Ecuador, I. I. (2022). Importancia de la implementación de mantenimiento preventivo en las plantas de producción para optimizar procesos. *E-IDEA Journal of Engineering Science*. [https://doi.org/10.53734/esci.vol4.id240](https://doi.org/10.53734/esci.vol4.id240)

García, E. M. (2024). *Modelo de simulación de un taller de mantenimiento*.

Hernández-Lopez, H., Rivera-Gómez, H., Corona-Armenta, J. R., & Montaño-Arango, O. (2017). Determinación de estrategias de producción y reemplazo a través de un modelo de simulación. *Conciencia Tecnológica*, (53).

Liu, P. S., Chin, J. F., Ab-Samat, H., & Muhammad, N. A. (2025). Simulation-based maintenance systems: A systematic review. *Journal of Simulation*, 1-39. [https://doi.org/10.1080/17477778.2025.2579125](https://doi.org/10.1080/17477778.2025.2579125)

López-Sánchez, A. Y., González-Lara, A. L., & Alcaraz-Corona, S. (2019). Simulación para la optimización de la producción de ejes en la línea de ensamblaje de una empresa de manufactura. *Ingeniería, Investigación y Tecnología, 20*(1), 0-0.

Moubray, J. (s. f.). *Mantenimiento centrado en la confiabilidad*. [https://es.scribd.com/document/399048691/1-Libro-RCM-J-Moubray-pdf](https://es.scribd.com/document/399048691/1-Libro-RCM-J-Moubray-pdf)

Nazate Ponce, D. N. (2024). *Mejora de la productividad en empresas de manufactura y servicios, mediante la optimización de procesos con modelos y simulación por computadora. Caso práctico aplicado a una empresa dedicada a la fabricación de empaques tejidos en polipropileno: optimización de procesos correspondientes a la logística y distribución de productos*.

Saavedra Sueldo, C. (2025). *Desarrollo e integración de un sistema de toma de decisiones basado en simulación e inteligencia artificial para sistemas de manufactura flexible en la industria 4.0*. [https://digital.cic.gba.gob.ar/items/e0c3eace-f907-4f3f-965e-dfb5204c52d5](https://digital.cic.gba.gob.ar/items/e0c3eace-f907-4f3f-965e-dfb5204c52d5)

Supsomboon, S., & Hongthanapach, K. (2014). A simulation model for machine efficiency improvement using reliability centered maintenance: Case study of semiconductor factory. *Modelling and Simulation in Engineering, 2014*(1), 956182.

Vásquez Álvarez, O. (2024). *Optimización de mejora de procesos para incrementar la productividad de empresas de manufactura mediante simulación de sistemas*.

Velázquez, J., Rivera-Gómez, H., Reyna, S. B. R., & Quintanilla, L. R. (2024). Mejora de la eficiencia en la producción de autopartes a través de manufactura esbelta y simulación. En *Engenharias em perspectiva: ciência, tecnologia e inovação 5* (pp. 101-120). Atena. [https://doi.org/10.22533/at.ed.9642414107](https://doi.org/10.22533/at.ed.9642414107)

Vicente, C. P. A. (2024). *Diseño y simulación del proceso de una planta de manufactura para optimizar la producción de chips de banano*. [https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28968](https://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/28968)

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Publicado

2026-11-06

Cómo citar

Waldo-Gonzalez, B., Medina-Marin, J., Seck-Tuoh-Mora, J. C., Hernández-Romero, N., & Serna Díaz , M. G. (2026). Propuesta para reducción de fallas de máquinas en una fábrica de papel corrugado mediante simulación. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 14(especial3), 275–283. https://doi.org/10.29057/icbi.v14iespecial3.18247

Número

Sección

Artículos de investigación