Análisis Fractal del Electroencefalograma Durante la Vigilia en Reposo de Adultos Mayores Hidalguenses y Deterioro Cognitivo

Erika Rodriguez-Torres; Alejandra Rosales-Lagarde; Carlos Fernando  Chávez Vega; José Luis  Ocaña Garrido; Yair Alejandro  Pardo Rosales; Rodrigo  Silva Mota

doi:10.29057/icbi.v7i14.4334

Erika E Rodriguez-Torres Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0002-7738-1863
Alejandra Rosales-Lagarde Instituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente Muñiz
Carlos Fernando Chávez Vega Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
José Luis Ocaña Garrido Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Yair Alejandro Pardo Rosales Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
Rodrigo Silva Mota Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

DOI: https://doi.org/10.29057/icbi.v7i14.4334

Palabras clave: EEG, series de tiempo, fractalidad, exponente de hurst, deterioro cognitivo leve, adulto mayor

Resumen

Se sabe que el Análisis de Fluctuaciones sin Tendencia o DFA (Detrended Fluctuations Analysis, por sus siglas en inglés) de las series de tiempo biológicas como el Electrocardiograma (ECG), el Electroencefalograma (EEG) y otras resulta ser una herramienta útil para discriminar entre la salud o la enfermedad. Con el fin de corroborar si existen diferencias entre los DFA de Adultos Mayores (AM) con Deterioro Cognitivo (DC) y sin Deterioro Cognitivo (sDC), se realizaron DFA en dos sujetos, cada uno de ellos diagnosticado con DC o sDC. Se obtuvieron los registros de EEG y Electromiografía (EMG) durante la condición de vigilia con ojos cerrados. Se desarrolló una interfaz amigable en Python con la que se selecciona la serie de tiempo para el cálculo de los DFA. Se observó que en reposo con ojos cerrados, el sujeto con DC presenta mayores valores en regiones frontales que aquel sujeto sDC. Se concluye que el DFA aporta información cuantificable sobre la localización y mecanismos subyacentes al DC que pueden servir para ayudar a monitorear el curso del DC del AM.

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Biografía del autor/a

Erika E Rodriguez-Torres, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

Terminó su Doctorado en Ciencias bajo la tutoría del Dr. Pablo Rudomín Zevnovaty en el año 2013. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores desde el 2014, nivel I. Cuenta con más de 20 artículos de investigación, divulgación y capítulos de libros. Participaciones en congresos nacionales e internacionales. Más de 10 estudiantes graduados de nivel licenciatura y maestría. El 90% de sus estudiantes continúan con estudios de posgrado en programas de alta calidad. Su interés son problemas en al área de neurociencias tales como lesiones en la médula espinal, desnutrición, deterioro cognitivo, etc. analizando estos con ayuda de herramientas matemáticas y computacionales.

Citas

Peng, C. K., Buldyrev, S. V., Havlin, S., Simons, M., Stanley, H. E., & Goldberger, A. L. (1994). Mosaic organization of DNA nucleotides. Physical review e, 49(2), 1685.

Rodríguez EE, Hernández-Lemus E, Itzá-Ortiz BA, Jiménez I, Rudomín P. (2011). Multichannel Detrended Fluctuation Analysis Reveals Synchronized Patterns of Spontaneous Spinal Activity in Anesthetized Cats. PLoS ONE 6(10): e26449. doi:10.1371/journal.pone.0026449

Rosales-Lagarde, A., Rodriguez-Torres, E. E., Itzá-Ortiz, B. A., Miramontes, P., Vázquez-Tagle, G., Enciso-Alva, J. C., & Lopez-Noguerola, J. S. (2018). The Color of Noise and Weak Stationarity at the NREM to REM sleep transition in Mild Cognitive Impaired subjects. Frontiers in psychology, 9.

Secretaría de Salud, Instituto Nacional de Geriatría, Instituto Nacional de Neurología y Neurocirugía Manuel Velasco Suárez, Instituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente Muñiz, Instituto Nacional de las Personas Adultas Mayores, Federación Mexicana de Alzheimer. (2014). Plan de Acción Alzheimer y otras demencias. México.