Algoritmo de búsqueda gravitacional para la estimación de parámetros del motor de inducción
Palabras clave:
Masa, fuerza, estimación, modelo matemático.
Resumen
En este trabajo de investigación se presenta el algoritmo de búsqueda gravitatoria (Gravitational Search Algorithm GSA) para la estimación de parámetros del motor de inducción trifásico jaula de ardilla, requeridos en el modelo del circuito equivalente en estado estacionario. Este método emplea parte de la formulación de las leyes de la gravitación para realizar una búsqueda en el espacio de posibles soluciones y crear partículas cuyas masas aumentan en las zonas cercanas a las soluciones prometedoras, esta característica ha permitido que el GSA tenga un mejor desempeño con respecto al PSO y Genético en los aspectos de iteraciones; además los resultados que se obtienen son similares a los que se presentan en otras publicaciones.
Citas
Chapman, S. J. (2011) Máquinas Eléctricas. McGraw-Hill.
Jangjit, S., Laohachai, P. (2009). Parameter estimation of three-phase induction motor by using genetic algorithm. Journal of Electrical Engineering & Technology, 4( 3), 360-364.
Lara, H., Hernández, N. (2014). Conformación del algoritmo CMA-es para la estimación de parámetros del motor de inducción asíncrono trifásico. Reunión de Verano de Potencia 2014 IEEE. Acapulco Guerrero.
Rashedi, E., Nezamabadi-pour, H., Saryazdi, S. (2009) GSA: A Gravitational Search Algorithm, Information Sciences, 179(13), 2232-2248, ISSN 0020-0255, http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2009.03.004.
Sakthivel, V.P., Bhuvaneswari, R., Subramanian, S. (2010 ). An improved particle swarm optimization for induction motor parameter determination. International Journal of Computer Applications, 1, (2), 62-67.
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Sakthivel, V.P., Bhuvaneswari, R., Subramanian, S. (2010 ). An improved particle swarm optimization for induction motor parameter determination. International Journal of Computer Applications, 1, (2), 62-67.
Publicado
2016-07-05
Sección
Artículos
