Aplicación de algoritmos genéticos para optimizar el modelo de Nils Boysen y Simon Emde con base en la determinación del número de supermercados en un sistema de producción Pull

  • José Roberto Valencia Vera Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo
  • Juan Carlos Seck Tuoh Mora
  • Joselito Medina Marín

Resumen

El objetivo de cualquier organización es aumentar la productividad con menor costo. Para lograr esto se están buscando nuevas tecnologías y filosofías en los sistemas de Justo a Tiempo y Kan-Ban. El uso de sistemas de “Supermercado” es una evolución del Kan-Ban como una de las herramientas para lograr el Justo a Tiempo de la producción ya que busca reducir los inventarios en el proceso de producción. La implementación de estos sistemas mediante algoritmos genéticos hará más amplia su área de aplicación y estudio. Este trabajo presenta una resolución de los modelos de los estudios de Nils Boysen y Simon Emde mediante ese método con el objetivo de extender su área de estudio respecto al tema. Los resultados obtenidos en el estudio presentan dificultades en el proceso de simulación pero los resultados son favorables y similares a los de los que los autores presentan.

Publicado
2016-07-05
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VALENCIA VERA, José Roberto; SECK TUOH MORA, Juan Carlos; MEDINA MARÍN, Joselito. Aplicación de algoritmos genéticos para optimizar el modelo de Nils Boysen y Simon Emde con base en la determinación del número de supermercados en un sistema de producción Pull. PÄDI Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI, [S.l.], v. 4, n. 7, jul. 2016. ISSN 2007-6363. Disponible en: <https://repository.uaeh.edu.mx/revistas/index.php/icbi/article/view/486>. Fecha de acceso: 17 dic. 2017

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