Biosensores multienzimáticos para el análisis multiparamétrico con un solo dispositivo

Edgar González-López; Carlos Andrés Galan-Vidal; José Antonio Rodríguez-Ávila; Luis Humberto Mendoza-Huizar; María Elena Páez-Hernández

doi:10.29057/icbi.v8i16.5787

Autores/as

Edgar González-López Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0001-6789-5038
Carlos Andrés Galan-Vidal Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0001-8302-3010
José Antonio Rodríguez-Ávila Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0002-3920-9827
Luis Humberto Mendoza-Huizar Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0003-2373-4624
María Elena Páez-Hernández Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo https://orcid.org/0000-0003-0118-6049

DOI:

https://doi.org/10.29057/icbi.v8i16.5787

Palabras clave:

biosensores electroquímicos, análisis multiparamétrico, glucosa, colesterol, triglicéridos

Resumen

En el presente trabajo se reporta la simulación de la respuesta voltamperométrica y cronoamperométrica de un biosensor multienzimático para la cuantificación simultánea de glucosa, colesterol y triglicéridos con un solo dispositivo. Los resultados fueron procesados mediante regresión lineal múltiple MLR, regresión de componentes principales PCR y regresión de mínimos cuadrados parciales PLS, encontrando que se obtienen los mejores resultados con MLR procesando la información voltamperométrica, obteniendo porcentajes de error relativo menores al 10% en promedio

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Información de Publicación

Este artículo

Otros artículos

Revisores por pares

Revisores: 3

2.4 promedio

Perfiles de revisores N/D

Declaraciones del autor

Disponibilidad de datos

N/A

16%

Financiamiento externo

No

32% con financiadores

Intereses conflictivos

N/D

11%

Para esta revista

Otras revistas

Artículos aceptados

86%

33%

Días hasta la publicación

260

145

Indexado en

GS

Editor y comité editorial: perfiles
Sociedad académica: N/D
Editora:: Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

Citas

Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Principales causa de mortalidad por residencia habitual, grupos de edad y sexo del fallecido; 2013; http://www.inegi. org.mx/est/contenidos/proyectos/registros/vitales/mortalidad/ tabulados/ConsultaMortalidad.asp (accesado marzo 1, 2016).

Wacher-Rodarte, N., Epidemiología del síndrome metabólico, Gac. Méd. Méx., 2009, 145, 384.

Eggins, B. R., Chemical Sensors and Biosensors, John Wiley & Sons, Gran Bretaña, 2002.

del Valle, M., Electronic Tongues Employing Electrochemical Sensors, Electroanalysis, 2010, 22, 1539.

Mabbott, G. A., An Introduction to Cyclic Voltammetry, J. Chem. Educ., 1983, 60, 697.

Oldham, K. B., Myland, J. C., Modelling cyclic voltammetry without digital simulation, Electrochim. Acta, 2011, 56, 10612.

Miller, J.N., Miller, J.C, Estadística y quimiometría para química analítica, 4ª edición, Pearson Educación, España, 2002.

A. Chaubey y B. D. Malhotra, «Review. Mediated biosensors,» Biosens. Bioelectron., vol. 17, nº 1, pp. 441-456, 2002.

W. J. Albery, P. N. Bartlett y D. H. Craston, «Amperometric Enzime Electrodes Part II. Conducting Salts as Electrode Materials for the Oxidation of Glucose Oxidase,» J. Electroanal. Chem., vol. 194, nº 1, pp. 223-235, 1985.

A. C. F. Ribeiro, O. Ortona, S. M. N. Simoes, C. I. A. Santos, P. M. R. A. Prazeres, A. J. M. Valente, V. M. M. Lobo y H. D. Burrows, «Binary Mutual Diffusion coefficients of Aqueous Solutions of Sucrose, Lactose, Glucose, and Fructose in the Temperatura Range from (298.15 to 328.15) K),» J. Chem. Eng. Data, vol. 51, nº 1, pp. 1836-1840, 2006.

E. L. Cussler, Diffusion; mass transfer in fluid systems, U.S.A. : Cambridge University Press, 2009.

Z. Q. Ababneh, C. B. Berde, A. M. Ababneh, S. E. Maier y R. V. Mulkern, «In vivo lipid difussion coefficient measurements in rat bone marrow,» J. Mang. Reson., vol. 27, nº 1, p. 859, 2009.