Análisis de la serie de tiempo de Tuberculosis en el Estado de Veracruz de 2000 a 2018
Resumen
En este trabajo se revisa la informaci´on de la Direcci´on General de Epidemiolog´ıa, particularmente los casos registrados de Tuberculosis pulmonar en el Estado de Veracruz, desde el a˜no 2000 y hasta el a˜no 2018. Esta informaci´on, vista como una serie de tiempo, se analiza usando uno de los enfoques m´as empleados para el estudio de series temporales. Se revisa el comportamiento de la serie para encontrar si esta tiene alg´un tipo de tendencia constante o estacional, se realizan pruebas de estacionalidad y finalmente se obtienen modelos integrados autoregresivos de medias m´oviles, a fin de realizar pron´osticos. Se muestran los par´ametros de los mejores modelos ARIMA obtenidos, as´ı como los valores de los criterios de informaci´on de Akaike y Bayesiano, para las series reportadas por mes y por semana epidemiol´ogica.
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Citas
Aryee, G., E., K., Essuman, R., Agyei, A. N., Kudzawu, S., Djagbletey, R., Darkwa, E. O., and Forson, A. (2018). Estimating the incidence of tuberculosis cases reported at a tertiary hospital in ghana: a time series model approach. BMC Public Health, 18:1292.
Cavanaugh, J. E. and Neath, A. A. (2019). The akaike information criterion: Background, derivation, properties, application, interpretation, and refinements. WIREs Computational Statatistics, 11:e1460.
Chen, Y., Wu, A., Wang, C., Zhou, H., and Feng, S. (2013). Time series analysis of pulmonary tuberculosis incidence: Forecasting by applying the time series model. Advanced Materials Research, 709:819–822.
Grolemund, G. and Wickham, H. (2011). Dates and times made easy with lubridate. Journal of Statistical Software, 40(3):1–25.
H., K. E. and Bae, J.-M. (2018). Seasonality of tuberculosis in the republic of korea, 2006-2016. Epidemiology and Health, 40:e2018051.
INSP (2019). Día mundial de la tuberculosis 2019. último acceso 22 de febrero de 2022.
INSP (2021). Tuberculosis: una epidemia que debería quedar en el pasado. último acceso 22 de febrero de 2022.
Khaliq, A., Batool, S. A., and Chaudhry, M. N. (2015). Seasonality and trend analysis of tuberculosis in lahore, pakistan from 2006 to 2013. Journal of Epidemiology and Global Health, 5(4):397–403.
Kohei, Y., Sumi, A., and Kobayashi, N. (2016). Time-series analysis of monthly age-specific numbers of newly registered cases of active tuberculosis in ja- pan from 1998 to 2013. Epidemiol. Infect., 144:2401–2414.
Kumar, V., Singh, A., Adhikary, M., Daral, S., Khokhar, A., and Singh, S. (2014). Seasonality of tuberculosis in delhi, india: A time series analysis. Tuberculosis Research and Treatment, 2014:1–5.
Li, Y., Zhu, L., Lu, W., Chen, C., and Yang, H. (2020). Seasonal variation in notified tuberculosis cases from 2014 to 2018 in eastern china. Journal of International Medical Research, 48(8):1–11.
Moosazadeh, M., Khanjani, N., Nasehi, M., and Bahrampour, A. (2015). Pre- dicting the incidence of smear positive tuberculosis cases in iran using time series analysis. Irani Journal of Public Health, 44(11):1526–1534.
R Core Team (2020). foreign: Read Data Stored by ’Minitab’, ’S’, ’SAS’, ’SPSS’, ’Stata’, ’Systat’, ’Weka’, ’dBase’, ... R package version 0.8-81.
R Core Team (2021a). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
R Core Team (2021b). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
RJ, H. and Y., K. (2008). Automatic time series forecasting: the forecast package for r. Journal of Statistical Software, 26(3):1–22.
Ryan, J. A. and Ulrich, J. M. (2020). quantmod: Quantitative Financial Modelling Framework. R package version 0.4.18.
SSA (2008). Estándares para la atención de la tuberculosis en México. último acceso 22 de febrero de 2022.
SSA (2014). Prevencio ́n y control de la tuberculosis 2013-2018. último acceso 22 de febrero de 2022.
Stoffer, D. (2021). astsa: Applied Statistical Time Series Analysis. R package version 1.13.
Trapletti, A. and Hornik, K. (2020). tseries: Time Series Analysis and Computational Finance. R package version 0.10-48.
Wang, H., Tian, C. W., Wang, W. M., and Luo, X. M. (2018). Time-series analysis of tuberculosis from 2005 to 2017 in china. Epidemiology and Infection, 146(8):935–939.
Wickham, H., Averick, M., Bryan, J., Chang, W., McGowan, L. D., Francois, R., Grolemund, G., Hayes, A., Henry, L., Hester, J., Kuhn, M., Pedersen, T. L., Miller, E., Bache, S. M., Mu ̈ller, K., Ooms, J., Robinson, D., Seidel, D. P., Spinu, V., Takahashi, K., Vaughan, D., Wilke, C., Woo, K., and Yuta- ni, H. (2019). Welcome to the tidyverse. Journal of Open Source Software, 4(43):1686.
Willis, M. D., Winston, C. A., Heilig, C. M., Cain, K. P., Walter, N. D., and Mac Kenzie, W. R. (2012). Seasonality of tuberculosis in the united states, 1993-2008. Clinical Infectious Diseases, 54(11):1553–1560.