Una formulación de orden fraccionario de un modelo simplificado de la dinámica de citoquinas

Palabras clave: Derivada fraccionaria de Caputo, Orden fraccionario, Bifurcación de Hopf, Tormenta de citoquinas, Citoquinas

Resumen

En este trabajo, se presenta un modelo matemático de orden fraccionario de la din´amica de la interacción entre dos grupos de citoquinas. Se considera un ejemplo de aplicaci´on de una droga que modifica la interacción inhibitoria entre estos dos grupos. Esta formulaci´on sencilla puede modelar el complejo proceso que se lleva a cabo durante la llamada tormenta de citoquinas, mediante el cual un desbalance en la producci´on de citoquinas puede producir una hiperexcitaci´on de las mismas. En el modelo de orden entero, se establecen resultados cualitativos de una transici´on de un estado de baja concentraci´on a un estado de alta concentraci´on de citoquinas conforme la dosis de droga aumenta. Con la formulaci´on de orden fraccionario obtenemos resultados cualitativos que indican que el sistema se resiste a esta transici´on, permaneciendo por más tiempo en estado de baja concentraci´on. De acuerdo a la interpretaci´on de derivada fraccionaria como índice de memoria, al aumentar el ´ındice de memoria del sistema este es más resistente a la aplicaci´on de la droga, y esto produce que se necesite una dosis más fuerte para la transici´on de un estado bajo de concentraciónn de citoquinas a un estado hiperexcitado.

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Citas

Callard, R., George, A. J. T., and Stark, J. (1999). Cytokines, chaos, and complexity. Immunity, 11:507–513.

Dhooge, A., Govaerts, W., Kuznetsov, Y. A., Meijer, H. G. E., and Sautois, B. (2008). New features of the software MatCont for bifurcation analysis of dynamical systems. MCMDS, 14(2):147–175.

Diethelm, K. (2010). The analysis of fractional differential equations: an application-oriented exposition using differential operators of Caputo type. Springer science and business media.

Du, M., Wang, Z., and Hu, H. (2013). Measuring memory with the order of fractional derivative. Scientific Reports, 3.

Ishteva, M. (2005). Properties and applications of the Caputo fractional operator. Master’s thesis, Universität Karlsruhe (TH).

Li, C. and Zeng, F. (2013). The finite difference methods for fractional ordinary differential equations. Numer. Funct. Anal. Optim., 34(2).

Mehdi, M., Jamshid, R., Mohsen, K., Shokrollah, F., and Iraj, N. (2020). COVID-19 cytokine storm: The anger of inflammation. Cytokine, 133.

Morel, P. A., Lee, R. E. C., and Faeder, J. R. (2017). Demystifying the cytokine network: Mathematical models point the way. Cytokine, 98:115–123.

Odibat, Z. M. and Momani, Z. M. (2008). An algorithm for the numerical solution of differential equations of fractional order. J. Appl. Math & Informatics, 26(1).

Podlubny, I. (1999). Fractional Differential Equations. Academic Press, USA. Roitt, I. (2014). Inmunología fundamentos. Ed. Panamericana.

Ross, B. (1974). A brief history and exposition of the fundamental theory of fractional calculus. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg.

Salinas-Velastegui, V. G., Solís Serrano, M. A., Solis Ruiz, R. I., García Gancino, D. D., and Guacho Guacho, J. S. (2021). Síndrome de disfunción multiorgánica en paciente con infección por COVID-19. Mediciencias UTA, 5(4):21–26.

Talaeie, K. and Garan, S. A. (2021). A mathematical model of the dynamics of cytokine expression and human immune cell activation in response to the pathogen staphylococcus aureus. Front. Cell. Infect. Microbiol.

Waito, M., Walsh, S. R., Rasiuk, A., Bridle, B. W., and Willms, A. R. (2016). A mathematical model of cytokine dynamics during a cytokine storm. In Mathematical and Computational Approaches in Advancing Modern Science and Engineering. Springer.

Wang, J. and Li, H. (2011). Surpassing the fractional derivative: Concept of the memory-dependent derivative. Comput Math Appl, 62:1562–1567.

Publicado
2022-04-22
Cómo citar
González-Ramírez, L. R. (2022). Una formulación de orden fraccionario de un modelo simplificado de la dinámica de citoquinas. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 10(Especial), 134-139. https://doi.org/10.29057/icbi.v10iEspecial.8529