Cartografía geológica asistida por dron: cerro de san cristóbal, Hidalgo

Palabras clave: Dron, Cartografía, Fotointerpretación, Cerro de San Cristóbal, Hidalgo

Resumen

Los vehículos aéreos no tripulados (VANT) o drones permiten obtener fotografías del terreno, con resolución centimétrica, en corto tiempo y bajo costo. Consecuentemente, ha proliferado su uso en cartografía geológica ya que, las imágenes se integran en orto mosaicos para interpretar y generar mapas preliminares confiables y económicos, comparados con los tradicionales. En este artículo, se presenta la fotointerpretación de 101 ha del sector oriental del Cerro de San Cristóbal (al norte de Pachuca, Hidalgo), a partir de imágenes con resolución de 10 cm. El área presenta topografía extremadamente agreste, con variabilidad de elevación de hasta 400 m. Para generar esta cartografía tomó ocho horas de trabajo de campo (vuelo de dron, Inspire 1 Pro de DJI) y dieciocho de gabinete (procesamiento de imágenes y fotointerpretación). En el mapa se identificaron tres litologías y fallas de alto ángulo. Se sugiere que, efectivamente, el uso de drones es idóneo en la identificación preliminar de rasgos geológicos, más que la cartografía tradicional.

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Citas

Allum, J.A.E., (1966). Photogeology and Regional Mapping. Pergamon Press, Londres, Reino Unido.

Belt, K., Paxton, S.T., (2005). GIS as an aid to visualizing and mapping geology and rock properties in regions of subtle topography. Geological Society of America Bulletin 117, 1-2, 149-160. DOI: 10.1130/B25463.1

Donovan, J., Lebaron, A. (2009). A comparison of Photogrammetry and laser scanning for the purpose of automated rock mass characterization. Presented at the 43rd U.S. Rock Mechanics Sympossium & 4th U.S.-

Canada Rock Mechanics Sympossium. American Rock Mechanics Association.

Geyne, A. R., Carl, F. J., Segerstrom, K., Black, R. F. y Wilson, I. F. (1963). Geología y yacimientos minerales del distrito Pachuca-Real del Monte, Estado de Hidalgo México. D.F, México: Consejo de Recursos Naturales no Renovables

Guerra Peña, F., (1980). Fotogeología. Universidad Nacional Autónoma de México, México, D.F.

Guerra Peña, F., (2003). Las doce principales reglas de la interpretación fotogeológica y las bases fundamentales de que se derivan. Investigaciones Geográficas 50, 2-66.

Honarmand, M., Shahjriai, H., (2021) Geological Mapping Using Drone-Based Photogrammetry: An Application for Exploration of Vein-Type Cu Mineralization. Minerals 11, 585. DOI:10.3390/min11060585.

Linder, W. (2009). Digital Photogrammetry (Vol. 1). Springer. Berlin Germany.

Lisle, R.J., (2021). Geological Structures and Maps a Practical Guide. Butterworth-Heineman, Elsevier. Cambridge, Ma, USA.

Lisle, R. J., Brabham, P., Barnes, J. W., (2011). Basic Geological Mapping (Geological Field Guide). Wiley-Blackwell, Oxford, United Kingdom.

Lu, B., He, Y., (2017). Species classification using Unmanned Aerial Vehicle (UAV)-acquired high spatial resolution imagery in a heterogeneous grassland. ISPRS J. Photogrammetry and Remote Sensing 128, 73-85.

Ludwig, M., Runge, C. M., Friess, N., Koch, T.L., Richter, S., Seyfried, S., Wraase, L., Lobo, A., Sebastià, M. T., Reudenbach, C., Nauss, T., (2020). Quality Assessment of Photogrammetric Methods- A Workflow for Reproducible UAS Orthomosaics. Remote Sensing 12, 3831.

Manfreda, S., McCabe, M., Miller, P., Lucas, R., Madrigal, V. P., Mallinis, G., Dor E. B., Helman, D., Estes, L., Ciralolo, G., et al., (2018). On the Use of Unmanned Aerial systems for Environmental Monitoring. Remote Sensing 10(4), 641. DOI: 10.339/rs10040641

Ortiz Campa, A.M., Aguilar Díaz, J. M., Ángeles-Godínez, H.M., Ramos García, G.A., Díaz Ortiz, M.A., Del Ángel Trejo, L., Escamilla Casas, J. C., Castro Mora, J., Ortiz Hernández. L. E., (2016). Reconocimiento Geológico del Cerro San Cristóbal, Distrito Minero Pachuca-Real del Monte, Estado de Hidalgo. Presentado en el IX Encuentro de Investigación del Área Académica de Ciencias de la Tierra y Materiales, CT-003. Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

Ramón Melo, M.L., (2017). Análisis Geomorfológico del Cerro San Cristóbal, y Cerro Cumbre Las Tres Marías, Pachuca de Soto, Hidalgo, México. Tesis. Licenciatura en Ingeniería en Geología Ambiental, Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, 114 pp.

Sánchez Rojas, L. E., Arredondo Mendoza, J. A. and Cardoso Vázquez, E. A., (2005). Informe Técnico de la Carta Geológico-Minera Pachuca, F14D81 Escala 1:50,000, Estado de Hidalgo, Servicio Geológico Mexicano. Pachuca. 115 pp.

Sánchez Rojas, L. E., Arredondo Mendoza, J. A. and Cardoso Vázquez, E. A., (2007). Carta Geológico-Minera Pachuca, F14D81 Escala 1:50,000, Estado de Hidalgo. Servicio Geológico Mexicano. Pachuca.

Sang, X., Xue, L., Ran, X., Li, X., Liu, J., Liu, Z., (2020). Intelligent High-Resolution Geological Mapping Based on SLIC-CNN. International Journal of Geo-Information 9, 99, 1-23.

Smellie J. L., Walker, A. J., Burgess, R., (2016). Complex circular subsidence structures in tephra deposits on large blocks of ice: Varda tuff cone, Öræfajökull, Iceland. Bulletin of Volcanology 78, 56.

Vasuki, Y., Holden E., Kovesi, P., Mickethwaite, S., (2014). Semi-automatic mapping of geological structures using UAV-based photogrammetric data: An image analysis approach. Computers & Geosciences 69, 22-3

Publicado
2022-07-05
Cómo citar
Juárez-Montiel, A., Díaz-Jiménez, M., Uribe-Alcántara, E. M., Escamilla Casas, J. C., Ortiz-Hernández, L. E., & Montiel-Palma, S. (2022). Cartografía geológica asistida por dron: cerro de san cristóbal, Hidalgo. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 10(19), 94-98. https://doi.org/10.29057/icbi.v10i19.8871
Tipo de manuscrito
Artículos de investigación

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