Internet de las cosas y variaciones de temperatura y humedad dentro de un site

Resumen

El conocimiento y control del comportamiento de las variables de temperatura y humedad dentro de un SITE o Centro de Datos es de vital importancia para evitar situaciones de riesgo dentro del mismo, tales como por ejemplo oxidaciones, sobrecalentamiento de dispositivos o equipos de cómputo, incendios de los mismos, etc. Este es un tema que preocupa a diversas organizaciones cuyos servicios se soportan por equipos de cómputo o informáticos localizados en espacios especiales cerrados ubicados dentro de la misma organización, y que son conocidos como SITE o Centro de Datos. En este trabajo y en esta fase del proyecto, se llevan a cabo mediciones experimentales de humedad y temperatura dentro y fuera de un SITE con el propósito de adquirir información acerca de los procedimientos teóricos que modelen el comportamiento del frío y humedad dentro del Centro de Datos, acerca de los procedimientos experimentales que permitan obtener datos
confiables de temperatura y humedad con los cuales sea posible validar, a futuro, los modelos propuestos que describen el comportamiento
de estas variables, y acerca de los procedimientos que usen el concepto de IoT para obtener una mejor comprensión del comportamiento de las variables mencionadas y cómo éstas pueden adquirirse y controlarse por medio de esta tecnología. La metodología empleada es experimental con adquisición de datos a través de Internet de las Cosas, realizando el análisis de éstos a través de técnicas estadísticas que determinan la confiabilidad de los mismos, para posteriormente estudiar la capacidad predictiva y de control que tiene una red neuronal artificial adaptable lineal, buscando con ello tener una idea de cómo homogeneizar, en el tiempo y en el espacio, las temperaturas y humedades
dentro del SITE. Los resultados obtenidos son prometedores ya que se descubre efectivamente una fuerte correlación entre las temperaturas
en dos puntos diferentes dentro del SITE y como funciones del tiempo y algo similar ocurre con la humedad. Esto facilita la forma de homogeneizar las variables, aunque es necesario aclarar que se requiere de un mayor número de sensores distribuidos espacialmente dentro del SITE, para así lograr que los campos de temperatura y humedad sean estadísticamente más aceptables, y con los datos hacer posible la validación de sus modelos de distribución.