Clasificación de cáncer de piel utilizando aprendizaje profundo
Resumen
El cáncer de piel es una enfermedad que afecta a las personas con tono de piel oscuro o claro. Por otra parte, cada vez más personas tienden a emplear camas de bronceado o permanecer periodos prolongados de tiempo ante los rayos del sol, provocando que esta enfermedad sea más frecuente. Como complemento en el diagnóstico de esta enfermedad existe la inteligencia artificial, la cual, permite emplear algoritmos de clasificación como árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial, regresión logística, entre otros; además, del uso de algoritmos de aprendizaje profundo como las redes neuronales convolucionales, ayudando a realizar un pre-diagnostico de cáncer de piel. En este artículo se explicara el desarrollo de un método, en el cual, utilizando la base de datos de imágenes dermatológicas publicada por el Internacional Skin Imaging Collaboration (ISIC) \citep{ISIC:12} se considera un conjunto de imágenes las cuales ya han sido caracterizadas por especialistas y que se encuentran en un grupo de benignas y malignas.
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Citas
Aggarwal, C. C., editor (2018). Neural Networks and Deep Learning. Springer, Yorktown Heigths, NY, USA.
Campesanto, O., editor (2020). Artificial Intelligence, Machine Learning and Deep Learning. Mercury Learning and Information, Dulles, VA 20166.
Chollet, F., editor (2018). Deep Learning with Python. Manning, Shelter Island, NY 11964.
Collaboration, S. I. (2022). About isic. [Web; accedido el 07-04-2022].
Foundation, S. C. (2022). Cancer de piel en personas de piel oscura. [Web; accedido el 07-04-2022].
Géron, A., editor (2019). Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensorflow. Órelly, Gravenstein Highway North, Sebastopol, CA 95472.
Han, J. and Kamber, M., editors (2006). Data Mining Concepts and Techniques. Elservier, 500 Sansome Street, Suite 400, San Francisco, CA 94111.
Roldan, R. (2017). Unam dirección general de comunicación social. [Web; accedido el 07-04-2022].
Roldan, R. (2019). Unam dirección general de comunicación social. [Web; accedido el 07-04-2022].
S. Shalev-Shwartz, S. B.-D., editor (2014). Understanding Machine Learning. Cambridge University Press, 32 Avenue of the Americas, New York, NY 10013-2473, USA.
Society, A. C. (2022). Estadísticas importantes sobre cáncer de piel tipo melanoma. [Web; accedido el 07-04-2022].