Identificación de sintomatología depresiva en personas con Diabetes tipo II

Palabras clave: Depresión, Diabetes Mellitus, Psicología de la Salud, Ciencia de Datos

Resumen

El presente trabajo busca identificar la sintomatología depresiva en personas con Diabetes tipo II. Entre la literatura, se ha encontrado asociaciones entre ambas, llegando incluso a considerarse a la depresión como un posible identificador de riesgo para desarrollar Diabetes Mellitus. Debido a esta necesidad de identificar factores que inciden sobre la sintomatología depresiva en la población con diabetes, se buscó elaborar un modelo de clasificación para conocer qué factores inciden en el agravamiento de este problema psicológico, y posteriormente confirmar estos resultados mediante modelos de regresión logística y validación cruzada. Se utilizó un diseño de investigación no experimental de tipo transversal. Mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia, se trabajó con 200 personas encontrándose diversos factores que incidían sobre la sintomatología depresiva en personas con diabetes, según el grado de depresión, siendo las actitudes negativas hacia sí mismos un factor decisivo para establecer el tipo de diagnóstico. En este sentido, para la sintomatología depresiva “Normal”, el factor más importante fue el Deterioro del rendimiento; para la sintomatología “Leve” se observó las Alteraciones somáticas; para la sintomatología “Moderada”, las alteraciones del sueño; y para la sintomatología depresiva “Grave”, se observaron las Alteraciones somáticas más notables. Se argumenta la necesidad de establecer filtros entre la sintomatología depresiva “Normal” y aquellas que pudieran resultar como un obstáculo para lograr una buena adherencia al tratamiento, considerando aspectos tanto contextuales como biológicos en términos de activación cerebral.

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Citas

Alzoubi, A., Abunaser, R., Khassawneh, A., Alfaqih, M., Khasawneh, A. y Abdo, N. (2018). The bidirectional relationship between diabetes and depression: a literature review. Korean Journal of Family Medicine, 39(3), 137-146. https://dx.doi.org/10.4082%2Fkjfm.2018.39.3.137.

American Psychological Association. (2017). Ethical principles of psychologist and codeo f conduct. Recuperado de: https://www.apa.org/ethics/code/ethics-code-2017.pdf.

Asuzu, C., Walker, R., Strom, J. y Egede, L., (2017). Pathways for the relationship between diabetes distress depression, fatalism and glycemic control in adults with type 2 diabetes. Journal of Diabetes and its Complications, 31(1), 169-174. https://dx.doi.org/10.1016%2Fj.jdiacomp.2016.09.013.

Beck, A. y Lester, D. (1973). Components of depression in attempted suicides. The Journal of Psychology: Interdisciplinary and Applied, 85, 257-260.

Castillo-Quan, J., Barrera-Buenfil, D., Pérez-Osorio, J. y Álvarez-Cervera, F. (2010). Depresión y diabetes: de la epidemiología a la neurobiología. Revista de Neurología, 51(6), 347-359.

De la Fuente, J. y Heinze, G. (2014). Salud mental y medicina psicológica. McGraw Hill.

Diderichsen, F. y Andersen, I. (2019). The syndemics of diabetes and depression in Brazil – An epidemiological analysis. SSM – Population Health, 7. https://dx.doi.org/10.1016%2Fj.ssmph.2018.11.002.

González, F., Escoto, M. y Chávez, J. (2017). Estadística aplicada en psicología y ciencias de la salud. Manual Moderno.

Graham, E., Deschenes, S., Khalil, M., Danna, S., Filion, K. y Schmitz, N. (2020). Measures of depression and risk of type 2 diabetes: A systematic review and meta-analysis. Journal of Affective disorders, 265, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.jad.2020.01.053.

Graham, E., Deschenes, S., Rosella, L. y Schmitz, N. (2021). Measures of depression and incident type 2 diabetes in a community sample. Annals of Epidemiology, 55, 4-9. https://doi.org/10.1016/j.annepidem.2020.11.010.

Horner, S., Fireman, G. y Wang, E. (2010). The relation of student behavior, peer status, race, and gender to decisions about school discipline using CHAID decision trees and regression modeling. Journal of School Psychology, 48, 135-161.

Jurado, S., Villegas, M., Méndez, L., Rodríguez, F., Loperena, V. y Varela, R. (1998). La estandarización del inventario de depresión de Beck para los residentes de la ciudad de México. Salud Mental, 21(3), 26-31.

Kerlinger, F. y Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales. McGraw-Hill.

Khan, Z. (2019). Prevalence of Depression and Associated Factors among Diabetic Patients in an Outpatient Diabetes Clinic. Psychiatry Journal, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/2083196.

Li, C., Xu., D., Hu, M., Tan, Y., Zhang, P., Li, G. y Chen, L. (2017). A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials of cognitive behavior therapy for patients with diabetes and depression. Journal of Psychosomatic Research, 95, 44-54. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2017.02.006.

Mezuk, B., Albrecht, S., Eaton, W. y Hill, S. (2008). Depression and Type 2 Diabetes Over the Lifespan: a meta-analysis. Diabetes Care, 31(12), 2383-2390. https://doi.org/10.2337/dc08-0985.

Mohri, M., Rostamizadeh, A. y Talwalkar, A. (2018). Foundations of machine learning. The MIT Press.

Owens-Gary, M., Zhang, X., Jawanda, S., McKeever, K., Allweiss, P. y Smith, B. (2018). The Importance of Addressing Depression and Diabetes Distress in Adults with Type 2 Diabetes. Journal of General Internal Medicine, 34, 320-323. https://doi.org/10.1007/s11606-018-4705-2.

Pineda, N., Bermúdez, V., Cano, C., Mengual, E., Romero, J., Medina, M., Leal, E., Rojas, J. y Toledo, A. (2004). Niveles de Depresión y Sintomatología característica en pacientes adultos con Diabetes Mellitus tipo 2. Archivos Venezol…

Publicado
2022-01-05