Evaluación de la bondad de ajuste de dos modelos empíricos aplicados a lactaciones de ovejas East Friesian

Resumen

La producción de leche de oveja es una actividad económica importante en algunos países de Europa y Asia. Sin embargo, en las últimas décadas ha habido un incipiente desarrollo de esta industria en algunos países de Latinoamérica. El objetivo del presente trabajo es evaluar la bondad de ajuste de dos modelos empíricos para describir las curvas de lactancia de las ovejas de East Friesian en una región templada de México. Se analizaron un total de 38 lactancias, las cuales comprenden un total de 254 registros de días de prueba (TDR) de ovejas East Friesian alojadas en una unidad de producción ovina lechera ubicada en Jilotepec, Estado de México, México, para investigar la bondad de ajuste de dos modelos empíricos (el modelo de Wood y el modelo de Wilmink). La bondad de ajuste de los modelos empíricos se evaluó utilizando el cuadrado medio del error de predicción (MSPE), el error de predicción de la raíz cuadrada media (RMSPE), el criterio de información de Akaike (AIC) y el criterio de información Bayesiana (BIC). De acuerdo con los criterios utilizado, el modelo de Wood muestra un mejor ajuste de las curvas de lactancia analizadas, mostrando valores más bajos de MSPE (0.013 vs 0.014), RMSPE (0.101 vs 0.104), AIC (-5.67 vs -5.03) y BIC (-6.11 vs. -4,84) en comparación con el modelo de Wilmink.