Control neuro-robusto del sistema líder-seguidor de agentes móviles

Palabras clave: Red Neuronal Recurrente de Alto Orden (RHONN), Robot Móvil Diferencial, Seguimiento Asintótico, Control Neuro-Robusto

Resumen

En este trabajo haciendo uso de linealización por retroalimentación de salida se propone un controlador neuro-robusto basado en una red neuronal recurrente de alto orden, para el seguimiento del robot móvil diferencial. El seguimiento se realiza en las velocidades angulares de las ruedas. La estrategia consiste en diseñar un controlador linealizante y un estimador basado en redes neuronales para estimar las incertidumbres paramétricas y posibles discrepancias en el modelo. De esta manera solo se requieren las velocidades angulares como variables de salida. Se presenta una simulación numérica para ilustrar la propuesta.

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Publicado
2022-11-11
Cómo citar
Rodriguez-Castellanos, D., Solis-Perales, G., & Blas-Valdez, M. (2022). Control neuro-robusto del sistema líder-seguidor de agentes móviles. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 10(Especial5), 152-158. https://doi.org/10.29057/icbi.v10iEspecial5.10131
Tipo de manuscrito
Artículos de investigación