Autenticación de audio digital mediante LSB mejorado y mapa logístico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29057/icbi.v11iEspecial2.10722

Palabras clave:

Marca de agua digital, autenticación de audio, LSB, detección de alteraciones, mapa caótico logístico

Resumen

Con el avance en las comunicaciones se han desarrollado procesos para la protección del contenido digital y su transmisión segura utilizando múltiples herramientas de procesamiento de información que incluyen técnicas de marcas de agua, las cuales insertan información en una señal portadora sin degradar su calidad, permitiendo verificar la integridad del contenido multimedia y la detección de manipulaciones, a partir de los cambios detectados en la marca de agua extraída. Este articulo propone un algoritmo de marca de agua frágil para la autenticación de audio digital, mediante la inserción de una marca de agua empleando la técnica del bit menos significativo (LSB) a partir del análisis de los dos primeros bits más significativos (MSB). Los resultados obtenidos demuestran que la marca de agua es imperceptible, obtenido valores promedio de SNR y NC de 43.22 dB y 0.9980 respectivamente; adicionalmente, el método propuesto es resistente a diversos ataques como muteo, clonación y sustitución de muestras.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Información de Publicación

Metric
Este artículo
Otros artículos
Revisores por pares 
2.4 promedio

Perfiles de revisores  N/D

Declaraciones del autor

Declaraciones del autor
Este artículo
Otros artículos
Disponibilidad de datos 
N/A
16%
Financiamiento externo 
No
32% con financiadores
Intereses conflictivos 
N/D
11%
Metric
Para esta revista
Otras revistas
Artículos aceptados 
86%
33%
Días hasta la publicación 
176
145

Indexado en

Editor y comité editorial
perfiles
Sociedad académica 
N/D

Citas

Ahmed, M. A., Kiah, M. M., Zaidan, B. B., & Zaidan, A. A. (2010). A novel embedding method to increase capacity and robustness of low-bit encoding audio steganography technique using noise gate software logic algorithm. Journal of Applied Sciences, 10(1), 59-64. DOI: 10.3923/jas.2010.59.64

Alwahbani, S. M., & Elshoush, H. T. (2018). Chaos-based audio steganography and cryptography using LSB method and one-time pad. In Proceedings of SAI Intelligent Systems Conference (IntelliSys) 2016: Volume 2 (pp. 755-768). Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-319-56991-8_54

Asad, M., Gilani, J., & Khalid, A. (2011, July). An enhanced least significant bit modification technique for audio steganography. In International Conference on Computer Networks and Information Technology (pp. 143-147). IEEE. DOI: 10.1109/ICCNIT.2011.6020921

Chetan, M., Bhat, P. P., Shet, V., Husenbhai, S. B., & Bhat, A. (2021, December). Audio watermarking using modified least significant bit technique. In 2021 International conference on circuits, controls and communications (CCUBE) (pp. 1-5). IEEE. DOI: 10.1109/CCUBE53681.2021.9702715

Cox, I. J., & Miller, M. L. (2002). The first 50 years of electronic watermarking. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2002, 1-7. DOI: 10.1155/S1110865702000525

Ghobadi, A., Boroujerdizadeh, A., Yaribakht, A. H., & Karimi, R. (2013, January). Blind audio watermarking for tamper detection based on LSB. In 2013 15th International Conference on Advanced Communications Technology (ICACT) (pp. 1077-1082). IEEE.

Jeruchim, M. (1984). Techniques for estimating the bit error rate in the simulation of digital communication systems. IEEE Journal on selected areas in communications, 2(1), 153-170. DOI: 10.1109/JSAC.1984.1146031

Kabal, P. (2002). An examination and interpretation of ITU-R BS. 1387: Perceptual evaluation of audio quality. TSP Lab Technical Report, Dept. Electrical & Computer Engineering, McGill University, 1-89.

Kundur, D., & Hatzinakos, D. (1999). Digital watermarking for telltale tamper proofing and authentication. Proceedings of the IEEE, 87(7), 1167-1180. DOI: 10.1109/5.771070

Li, S., Song, Z., Lu, W., Sun, D., & Wei, J. (2017). Parameterization of LSB in self-recovery speech watermarking framework in big data mining. Security and Communication Networks, 2017. DOI:10.1155/2017/3847092

Naskar, R., & Chakraborty, R. S., (2014). Reversible digital watermarking: theory and practices. Synthesis Lectures on Information Security, Privacy, & Trust, 5(1), 1-130. DOI:10.1007/978-3-031-02342-2

Pak, C., & Huang, L. (2017). A new color image encryption using combination of the 1D chaotic map. Signal Processing, 138, 129-137. DOI: 10.1016/j.sigpro.2017.03.011

Sathishkumar, G. A., & Sriraam, D. N. (2011). Image encryption based on diffusion and multiple chaotic maps. arXiv preprint arXiv:1103.3792.

Vargas, L. M., Vera. E., & Di Gianantonio, A. (2016). Marcas de agua: una contribución a la seguridad de archivos digitales. Revista de la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 3(1), 49-54.

Wang, D., & Zhang, X. (2015). Thchs-30: A free chinese speech corpus. Available: http://arxiv.org/abs/1512.01882

Wang, J., & He, J. (2017). A speech content authentication algorithm based on a novel watermarking method. Multimedia Tools and Applications, 76, 14799-14814. DOI:10.1007/s11042-016-4027-5

Descargas

Publicado

2023-09-11

Cómo citar

Quiñonez-Carbajal, M. T., Reyes-Reyes, R. ., Ponomaryov , V. ., & Cruz-Ramos, C. . (2023). Autenticación de audio digital mediante LSB mejorado y mapa logístico. Pädi Boletín Científico De Ciencias Básicas E Ingenierías Del ICBI, 11(Especial2), 175–182. https://doi.org/10.29057/icbi.v11iEspecial2.10722

Número

Sección

Artículos de investigación