Comparativa de análisis climático para estrategias de diseño mediante simuladores y carta psicrométrica de Givoni
Resumen
Al iniciar el análisis climático de la ciudad de Saltillo, Coahuila mediante los simuladores cove.tool y Climate Consultant, se encontró que no se tenía el archivo climático del lugar, por lo que se requirió utilizar los datos meteorológicos de Laredo, Texas. Es por ello que se realizó un diagrama psicrométrico de Givoni de manera manual, con datos propios del lugar para corroborar la información que dichos programas proporcionaron.
Se observó que, al utilizar datos meteorológicos diferentes a los propios del lugar, las estrategias de diseño varían, por lo que se corre el riesgo de generar propuestas de diseño bioclimático no viables.
Descargas
Citas
Palette. (2021). A database of sustainable design principles, strategies, tools and resources at your fingertips. http://2030palette.org/
Aguirre, M. (2022). What is a weather file and which ones do we reference. http://help.covetool.com/en/articles/2495609-weather-file
ASHRAE. (2019). Standard 90.1-2019 Energy Standard for Buildings Except Low-Rise Residential Buildings.
Climate Consultant 6.0. (2021). software computadora. UCLA.
Cove.tool. (2021). Cove.tool. https://www.cove.tools/
Del Toro. (2018). Los diagramas bioclimáticos. https://blog.deltoroantunez.com/2018/12/los-diagramas-bioclimaticos.html
EnergyPlus. (2022). EnergyPlus weather. https://energyplus.net/weather
Fuentes, V. (2009). Modelo de Análisis climático y definición de estrategias de diseño bioclimático para diferentes regiones de la República Mexicana [tesis para optar por el grado de Doctor]. UAM. https://core.ac.uk/download/pdf/128736412.pdf
García, E.-CONABIO. (1998). Climas. http://geoportal.conabio.gob.mx/descargas/mapas/imagen/96/clima1mgw
IDEAM. (2019). Glosario Meteorológico. Instituto de Hidrología Meteorología y y Estudio Ambientales. http://www.ideam.gov.co/documents/11769/72085840/Anexo+10.+Glosario+meteorol%C3%B3gico.pdf/6a90e554-6607-43cf-8845-9eb34eb0af8e
INEGI. (2000). Diccionario de datos climáticos (vectorial). Instituto Nacional de Estadística y Geografía. http://internet.contenidos.inegi.org.mx/contenidos/productos/prod_serv/contenidos/espanol/bvinegi/productos/historicos/2104/702825223885/702825223885_2.pdf
Kottek, M. G. (2006). World Map of the Köppen-Geiger climate classification. Meteorologische Zeitschrift, 259-263. https://www.researchgate.net/publication/51997463_World_Map_of_the_Koppen-Geiger_Climate_Classification_Updated
Mendes, A., Torres, P., Aguiar, L., & Pereira, C. (2019). CENIE. Centro Internacional sobre el Envejecimiento: https://cenie.eu/es/blogs/conterma/analisis-de-confort-termico-en-estructuras-residenciales-para-personas-mayores-en
Meteonorm. (2022). Meteonorm. https://meteonorm.com/en/
Morales, J. (2019). Proyecto arquitectónico de máxima eficiencia energética. FA. UNAM. http://www.librosoa.unam.mx/bitstream/handle/123456789/2995/maxima_eficiencia_energetica.pdf?sequence=3&isAllowed=y
OMM. (2007). Función de las normales climatológicas en un clima cambiante. https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=4549
Soler&Palau. (2018). Humedad relativa, específica y absoluta: https://www.solerpalau.com/es-es/blog/humedad-relativa-especifica-absoluta/
Stouhi, D. (2019). Cómo diseñar para un óptimo confort térmico (y por qué es importante). ArchDaily México. https://www.archdaily.mx/mx/910532/como-disenar-para-un-optimo-confort-termico-y-por-que-es-importante