Un dispositivo IoT de fácil acoplamiento para la supervisión de la presión del gas LP

Palabras clave: Visión artificial, Internet de las Cosas (IoT), Cómputo en la nube, NodeMCU, Python

Resumen

Los Gases Licuados del Petróleo (GLP) o comúnmente denominados como Gas LP es un combustible inflamable usado en diferentes actividades dentro del hogar, desde la cocción de alimentos, en calefacción, generadores de energía de emergencia, entre otros, por lo tanto, su uso debe ser siguiendo las normas y regulaciones pertinentes junto a adecuadas instalaciones las cuales deben ser revisadas regularmente como también a las conexiones de gas. Ya que posibles fugas de este combustible desencadenan en graves accidentes al punto de posiblemente ocasionar explosiones o intoxicaciones por su inhalación excesiva. Ante esta problemática han sido realizados diferentes trabajos enfocados en la detección oportuna de fugas de Gas LP en un ambiente casa habitación, siguiendo esta temática, en el presente trabajo se desarrolló un dispositivo para el monitoreo del contenido de Gas LP en tanques de uso casero y semi industrial, esto por medio de un módulo ESP32-CAM que captura fotografías a un manómetro analógico comercial, enviándolas para su almacenamiento y procesamiento a un servidor web, el cual por medio de técnicas de visión artificial determinan el valor indicado por el manómetro, consultando los resultados y el almacenamiento de estos mismos a través de dispositivos móviles.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Sopeña, J. E. L. (2001). Manual de instalaciones de GLP. CEPSA ELF GAS.

Alberto, J. P. L., Adrián, V. V. W., & Fernando, V. E. N. (2014). Estado del arte de las arquitecturas de internet de las cosas (iot). UPM.

Jiménez Bonilla, A. F. (2022). Digitalización de información de un manómetro analógico a través de visión artificial para generar un registro en la web.

Mahfuz, N., Karmokar, S., & Rana, M. I. H. (2020). A Smart Approach of LPG Monitoring and Detection System Using IoT. In 2020 11th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT) (pp. 1-4). IEEE.

Alarcón Martínez, J. A. (2019). Diseño y desarrollo de prototipo para detección de fugas de gas LP en una casa habitación.

Dávila, J., Aguilar, R., Ruiz, J., Parra-Michel, J. R., & Martínez-Peláez, R. (2018). Gaszen: plataforma para monitorizar el nivel de gas LP. RIIIT. Revista internacional de investigación e innovación tecnológica, 6(35), 0-0.

Salome, O. F., Flores, A. B., & López, V. E. B. (2018). Segmentación de Iris con OpenCV en Android. Pistas Educativas, 36(112).

Rebaza, J. V. (2007). Detección de bordes mediante el algoritmo de Canny. Escuela Académico Profesional di Informática. Universidad Nacional de Trujillo, 4.

Publicado
2024-07-05
Cómo citar
Camargo Burgos, E. C., Alarcón Paredes, A., & Alonso Silverio, G. A. (2024). Un dispositivo IoT de fácil acoplamiento para la supervisión de la presión del gas LP. XIKUA Boletín Científico De La Escuela Superior De Tlahuelilpan, 12(Especial), 57-64. https://doi.org/10.29057/xikua.v12iEspecial.12739