Implementación del algoritmo SAM para el resaltado de lesiones en pie diabético

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DOI:

https://doi.org/10.29057/xikua.v12iEspecial.12741

Palabras clave:

Python, Visión artificial, SAM, Pie diabético, Lesiones

Resumen

El pie diabético es una complicación crónica de la diabetes mellitus que puede ocurrir cuando los niveles de glucosa en sangre no están adecuadamente controlados. Esta condición daña los nervios y/o los vasos sanguíneos de los pies, y si no se cuida adecuadamente, puede llevar a lesiones, infecciones y, en casos graves, a la amputación de las extremidades. Se estima que entre el 71% y el 85% de los pacientes diabéticos con úlceras en los pies requieren amputaciones. Por lo tanto, es crucial detectar el desarrollo de úlceras en el pie para mejorar la calidad de vida de los pacientes con pie diabético.

En este trabajo, se propone una implementación del algoritmo de segmentación SAM con el objetivo de eliminar el fondo de las fotografías e identificar las lesiones presentes en el pie. Esto se hace con la finalidad de facilitar la identificación de estas lesiones en instituciones de atención médica que no cuentan con especialistas disponibles.

Es importante tener en cuenta que, aunque el uso de algoritmos de segmentación puede ser útil como una herramienta de apoyo en la detección de lesiones en el pie diabético, es fundamental que los resultados sean validados por profesionales de la salud especializados. La evaluación clínica y el diagnóstico preciso deben ser realizados por médicos o especialistas capacitados en el cuidado de los pies diabéticos.

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Publicado

2024-07-05

Cómo citar

Mejía Ramos, L. J., Alarcón Paredes, A., Guzmán Guzmán , I. P., & Alonso Silverio, G. A. (2024). Implementación del algoritmo SAM para el resaltado de lesiones en pie diabético. XIKUA Boletín Científico De La Escuela Superior De Tlahuelilpan, 12(Especial), 65–70. https://doi.org/10.29057/xikua.v12iEspecial.12741

Número

Sección

Artículos